Planejar o rastreamento do evento
Saiba mais sobre os diferentes tipos de eventos na Singular e como medi-los.
- Você também pode começar rapidamente com os eventos padrão, que são predefinições de eventos fáceis no Singular.
- Se algo não estiver claro ou se você tiver problemas, consulte as Perguntas frequentes sobre eventos.
| Guia para | Equipes de marketing e de aquisição de usuários |
| Pré-requisitos |
Use a Singular como seu parceiro de atribuição (MMP). |
Com base nas suas necessidades comerciais, você poderá analisar o comportamento do usuário e os eventos in-app de forma diferente. Este artigo mostra quais propriedades devem ser atribuídas aos seus eventos para que você possa analisá-los no Singular.
Análise de coorte vs. análise real
Assista a um tutorial em vídeo:
| Análise de coorte | Análise de data real | |
|---|---|---|
|
O que é isso? |
Um cohort é um grupo de usuários que instalou seu aplicativo no mesmo dia. Geralmente, esse é um grupo de novos usuários que você segmentou com uma campanha publicitária. Estudar como esses usuários interagem com seu aplicativo1é a análise de coorte. |
A medição de dados de eventos para datas específicas, fora do contexto do ciclo de vida do usuário, é chamada de análise de data real ou análise real. A análise real ajuda a entender o desempenho de sua empresa como um todo em uma data específica. |
| Para quais usuários você está olhando? | Seu conjunto de dados é uma coorte de usuários novos ou reengajados2 com uma data de conversão compartilhada. | Seu conjunto de dados é toda a sua base de usuários, independentemente da data de conversão. |
|
O que significa o intervalo de datas do relatório? |
O intervalo de datas do seu relatório representa as datas de instalação da coorte. Como você está medindo um grupo específico de usuários, seu relatório pode mostrar eventos que ocorreram fora do intervalo de datas3do relatório. |
O intervalo de datas do seu relatório representa as datas em que os eventos ocorreram3. Como você está medindo por datas, seus eventos não podem ocorrer fora do intervalo de datas do seu relatório. |
Conhecimento adicional
Todos os usuários de aplicativos têm uma vida útil, desde a instalação até a desinstalação. Para fazer com que os usuários realizem eventos desejáveis no seu aplicativo (como compras), você estabelece um fluxo de eventos para o usuário. Cada evento pode então ser medido.
A análise de coorte estuda a rapidez e a confiabilidade com que os usuários seguem o fluxo de eventos definido.
Além das instalações, há outro tipo de conversão chamado reengajamento. Isso afeta a análise de coorte porque quando um usuário é reengajado:
- Um novo processo de atribuição é acionado.
- A data de conversão do usuário é a data do reengajamento, não a data da instalação original.
- A rede que acionou o reengajamento é atribuída à conversão e a qualquer atividade subsequente no aplicativo, incluindo a receita.
Digamos que você esteja criando um relatório com um intervalo de datas de 1º a 3 de janeiro. Se estiver procurando dados sobre todos os eventos que aconteceram durante esses três dias, use o período de coorte "Real" em seu relatório.
Se estiver procurando insights sobre o comportamento de novos usuários adquiridos durante esses três dias, selecione qualquer outro período de coorte.
Esses períodos de coorte são datas de rolagem relativas ao evento de instalação, em vez de datas reais do calendário. Um período de coorte de 1d representa 24 horas após a instalação, por exemplo, se um usuário instalou seu aplicativo às 15h do dia 1º de janeiro, os eventos do Dia 1 (d1) são os eventos que ocorreram entre as 15h do dia 1º de janeiro e as 15h do dia 2 de janeiro.
Os períodos de coorte também são cumulativos. Um período de coorte 3d contém todos os eventos que ocorreram no d1, d2 e d3 da jornada do usuário.
Este é um trecho do exemplo completo abaixo. Esse usuário instalou o aplicativo em 1º de janeiro e fez 2 compras em 3 de janeiro.
| Usuário | Data de instalação | d1 (24 horas após a instalação) | d2 (48 horasapós a instalação) | d3 (72 horasapós a instalação) |
|---|---|---|---|---|
| Usuário 2 | 1º de janeiro, 15h | Compra de US$ 5 3 de janeiro, 11h |
Compra de US$ 5 3 de janeiro, 18h |
- Data de rolagem: se você medir a coorte 2d, a receita desse usuário será de US$ 5, apesar de o evento ter ocorrido em 3 de janeiro.
- Cumulativa: Se você medir a coorte 3d, a receita desse usuário será de US$ 10.
Digamos que estes são os eventos que ocorrem em uma coorte de 5 usuários que instalaram o aplicativo entre 1º e 5 de janeiro.
| Usuário | Data de instalação | d1 (24 horas após a instalação) | d2 (48 horasapós a instalação) | d3 (72 horasapós a instalação) |
|---|---|---|---|---|
| Usuário 1 | 1º de janeiro, 15h | Compra de US$ 5 2 de janeiro, 14h |
||
| Usuário 2 | 1º de janeiro, 15h | Compra de US$ 5 3 de janeiro, 11h |
Compra de US$ 5 3 de janeiro, 18h |
|
| Usuário 3 | 2 de janeiro, 15h | Compra de US$ 5 4 de janeiro, 14h |
||
| Usuário 4 | 3 de janeiro, 15h | Compra de US$ 5 6 de janeiro, 9h |
||
| Usuário 5 | 5 de janeiro, 15h | Compra de US$ 5 6 de janeiro, 9h |
Aqui estão alguns exemplos de insights usando análises de coorte e reais.
| Data do relatório | Período da coorte | Métrica | Valor | Explicação |
|---|---|---|---|---|
| 1 a 5 de janeiro | N/A | Instalações | 5 | Houve 5 instalações entre 1º e 5 de janeiro. |
| 2 de janeiro | Real | Receita | $5 | O usuário 1 fez uma compra no valor de US$ 5 em 2 de janeiro. |
| 6 de janeiro | Real | Receita | $10 |
Os usuários 4 e 5 fizeram compras com um valor total de US$ 10 em 6 de janeiro. |
| 1 a 5 de janeiro | 3d | Receita | $30 | Dos usuários que instalaram entre 1º e 5 de janeiro, houve 6 eventos de receita dentro de 3 dias da instalação com um valor total de US$ 30. |
| 1 a 5 de janeiro | Real | Receita | $20 | Entre 1º e 5 de janeiro, houve 4 eventos de receita com um valor total de US$ 20. |
Coortes exclusivas e valores reais exclusivos
Quando quiser medir o número de usuários que realizaram um evento, em vez do número de eventos realizados, use eventos únicos, ou seja, quantos usuários distintos fizeram uma compra (evento único) versus quantas compras foram feitas (evento não único; um único usuário pode ter vários eventos de compra).
| Eventos exclusivos de coorte | Eventos únicos reais | |
|---|---|---|
|
O que você está medindo? |
Você está medindo quantos usuários únicos de uma determinada coorte realizaram um evento dentro de um determinado período de coorte. Você também pode pensar nisso como quantos usuários realizaram um evento pelo menos uma vez dentro do período de coorte determinado. |
Você está medindo quantos usuários realizaram um evento em um determinado período do relatório. Dica: Para medir eventos reais únicos, as contas antigas precisarão entrar em contato com a Singular. As contas criadas após 7 de junho de 2023 podem medir eventos reais únicos por padrão2. |
|
Exemplo |
"Dos usuários que instalaram o aplicativo entre 1º e 5 de janeiro, quantos usuários fizeram um evento de compra dentro de 3 dias após a instalação do aplicativo?" Aqui, o intervalo de datas do seu relatório é de 1º a 5 de janeiro, o período de coorte é 3d e você está medindo eventos de compra exclusivos1. |
"Quantos usuários fizeram um evento de compra entre 1º e 5 de janeiro?" Aqui, o intervalo de datas do seu relatório é de 1º de janeiro a 5 de janeiro, o período de coorte é "Real" e você está medindo eventos de compra exclusivos1. |
Conhecimento adicional
Na plataforma Singular, quando você acessa Configurações > Eventos e cria um Novo Evento, há uma opção para filtrar eventos exclusivos. Vá para 2. Como rastrear eventos.
A métrica de usuários ativos diários (DAU) é um cálculo da proporção do número de usuários únicos que tiveram pelo menos uma sessão no dia. Para períodos de mais de um dia, a DAU é a média dos usuários ativos diários para os dias selecionados.
Para contas antigas, a DAU é calculada usando dias corridos desde o momento da atribuição do usuário. Para novas contas (criadas após 7 de junho de 2023) ou contas em que o Unique Actuals foi ativado - a DAU é calculada usando datas reais do calendário.
Digamos que esses são os eventos que ocorrem em uma coorte de 5 usuários que instalaram o aplicativo entre 1º e 5 de janeiro.
| Usuário | Data de instalação | d1 (24 horas após a instalação) | d2 (48 horasapós a instalação) | d3 (72 horasapós a instalação) |
|---|---|---|---|---|
| Usuário 1 | 1º de janeiro, 15h | Compra de US$ 5 2 de janeiro, 14h |
||
| Usuário 2 | 1º de janeiro, 15h | Compra de US$ 5 3 de janeiro, 11h |
Compra de US$ 5 3 de janeiro, 18h |
|
| Usuário 3 | 2 de janeiro, 15h | Compra de US$ 5 4 de janeiro, 14h |
||
| Usuário 4 | 3 de janeiro, 15h | Compra de US$ 5 6 de janeiro, 9h |
||
| Usuário 5 | 5 de janeiro, 15h | Compra de US$ 5 6 de janeiro, 9h |
||
| Usuário 6 | 5 de janeiro, 17h |
Aqui estão alguns exemplos de insights usando análise de coorte e análise real.
| Data do relatório | Único | Período da coorte | Métrica | Valor | Explicação |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 a 5 de janeiro | N/A | N/A | Instalações | 5 | Houve 5 instalações entre 1º e 5 de janeiro. |
| 1 a 5 de janeiro | 🚫 | 3d | Receita | $30 | Coorte não exclusiva: dos 6 usuários que instalaram entre 1º e 5 de janeiro, houve 6 eventos de receita dentro de 3 dias da instalação, com um valor total de US$ 30. |
| 6 de janeiro | 🚫 | Real | Receita real | $20 |
Real não exclusivo: entre 1º e 5 de janeiro, houve 4 eventos de receita com um valor total de US$ 20. |
| 1 a 5 de janeiro | ✅ | 3d | Receita | 5 | Coorte exclusivo: dos 6 usuários que instalaram entre 1º e 5 de janeiro, houve 5 usuários exclusivos que acionaram eventos de receita dentro de 3 dias após a instalação. |
| 1 a 5 de janeiro | ✅ | Real | Receita | 3 | Único real: entre 1º e 5 de janeiro, houve 3 usuários únicos que acionaram pelo menos um evento de receita. |
Primeiros eventos
Quando se deseja medir quantos novos usuários realizaram um evento pela primeira vez, usam-se os primeiros eventos.
| Primeiros eventos de coorte |
|---|
|
Como os eventos de coorte estão no contexto do tempo de vida de um novo usuário, os primeiros eventos de co orte (usuários iniciantes) são iguais aos eventos de coorte exclusivos (usuários exclusivos). Configure um evento exclusivo em seu SDK e agregue-o na página Configurações > Eventos. Consulte 2. Como rastrear eventos. |