更新(2023年7月): 新しいSKAdNetwork 4フレームワークとSKAN 4モデルについては、SKAN 4 FAQをご覧ください。
モデル設定ページ(SKAdNetwork > モデル設定)では、アプリのSKAdNetworkキャンペーンを実行するために使用するSKAdNetworkコンバージョンモデルを設定することができます。
コンバージョンモデルとは、Apple の SKAdNetwork フレームワークが許容する限られたスペースに、ユーザーとインストール後のアクティビティに関するできるだけ多くの情報をエンコードする方法です。Singularは様々なタイプのコンバージョンモデルを提供しており、それぞれ収益やコンバージョンイベントなど特定のタイプの情報に焦点を当て、他のタイプのデータは除外しています。
コンバージョンモデルの設定を始める前に、以下のガイドを必ずお読みください:
一般的な概念とプランニング
SKAdNetwork を通してインストールとユーザーアクティビティをトラッキングする際、私たちはコンバージョンバリューに依存しています。コンバージョンバリューとは、アプリがインストールされた後しばらくしてからアプリからアドネットワークに送信される、0から63の範囲の単一の数値です。
コンバージョンモデルは、コンバージョン値という限られたスペースに、ユーザーとインストール後のアクティビティに関するできるだけ多くの情報をエンコードする方法です。
Singularは様々なタイプのコンバージョンモデルを提供しています。それぞれ特定のタイプの情報に焦点を当て、他のタイプのデータは除外します。
コンバージョンモデルを設定し、コンバージョンモデルタイプを選択すると、ユーザーのインストール後のアクティビティについてどの情報を利用できるかを選択することになります。あなたのKPIとキャンペーン最適化プロセスに最もマッチするコンバージョンモデルを選択してください。
「詳しくは、 Singularのコンバージョンバリュー管理についてをご覧ください。
マーケティング対象のアプリごとに、以下のコンバージョンモデルタイプのいずれかを選択できます:
モデルタイプ |
説明 |
Revenue |
インストール/再インストール後の測定期間中に得られた収益に基づいてキャンペーンを最適化できます。収益モデルは、設定方法に応じて、アプリ内課金の収益、 広告モンの収益、またはその両方(すべての収益)の 3 種類の収益を測定できます。 こちらもご覧ください:SKAN最適化モデルFAQ |
Conversion Events | 特定のインストール後のユーザーアクティビティに基づいてキャンペーンを最適化できます。このモデルでは、ユーザーイベントが測定期間中に1回以上発生した場合、コンバージョン値にエンコードされます。 |
Engagement | 測定期間中にユーザーがどれだけアプリに関与したかによってキャンペーンを最適化できます。このモデルは、測定期間中に様々なイベントが何回発生したかをコンバージョン値にエンコードします。 |
Funnel | 特定のインストール後のユーザージャーニーに基づいてキャンペーンを最適化できます。このモデルは、測定期間中にイベントが発生した順に、ユーザーイベントをコンバージョン値にエンコードします。 |
SKAN 4 Funnel [NEW] | SKAN 4のみで利用可能なファネルモデルの新バージョンでは、(イベントだけでなく)ユーザー・ジャーニーに収益バケットを含めることができます。これにより、イベントと収益の両方を測定できます。 |
Mixed Models |
混合モデルでは、同じSKAdNetworkキャンペーンについて、収益情報と他の1つのタイプの情報の両方を得ることができます。Singularは、コンバージョンイベントと収益、エンゲージメントと収益、ファネルと収益の3つの混合モデルを提供しています。 |
|
SKAN 4.0で現在サポートされているモデルのリストをご覧ください。
SKAN4.0では、様々なコンバージョンモデルを試行錯誤し、最良の結果が得られるモデルを見つけることを推奨しています。しかし、まずは以下のステップを試してみてください:
- まず、理想的な(価値の高い)新規ユーザーとその最初の7日間を考えてみましょう。これにより、どのコンバージョンポイントに意味があるかがわかるはずです。これらのコンバージョンポイントがSingular SDKの実装でイベントとしてレポートされるようにしましょう。
- 次に、この理想的なユーザージャーニーに最も近いコンバージョンモデルを選びます。収益モデルやリテンションモデルから始めることもできますが、シミュレーションレポートを使って他のモデルも試してみましょう。
- 最後に、ユーザーがこの理想的なジャーニーをどれだけ早く完了できるかを考えましょう。 このアクティビティを最大限に把握できるよう、できるだけ短い測定期間を選択しましょう。
SKAdNetworkでは、広告ネットワークパートナーは生のコンバージョン値(0-63)を含むSKAdNetworkポストバックを受け取ります。 その値の定性的な意味を知るには、コンバージョン値の割り当てを管理するエンティティ(コンバージョンモデルマネージャー)と連携する必要があります。
SingularのSKAdNetworkとサポートパートナーとの統合により、パートナーはSKAdNetworkのポストバックから受け取るSKAdNetworkのコンバージョン値の意味を解読することができます。
広告主は、コンバージョンモデルのプレビューコンバージョンバリューをダウンロードしてパートナーと共有し、アカウントチームが解読できるようにすることもできます。 Singularで、SKAdNetwork > Model Configurationに行き、縦の楕円をクリックしてプレビューコンバージョンバリューを選択すると、マッピングが自動的にダウンロードされます。
" パートナーの最新リストと各パートナーがサポートする機能については、 Singular SKAdNetwork Integrated Partnersをご覧ください。
測定期間は、アプリがインストール後のアクティビティをコンバージョン値にエンコードし続ける期間を決定するために設定できるSingularの設定です。測定期間が経過すると、SKAdNetworkのポストバックは最後に更新されたコンバージョン値と共に送信されます。
長い測定期間を選択すると、コンバージョン値に含めるユーザーアクティビティに関する情報を収集する時間が長くなりますが、インストールに関する情報を取得するのが遅れることになります。
測定期間はまた、SKAdNetworkで測定可能な最長のリテンション期間とコホート期間を決定します。例えば、測定期間を3日に設定した場合、Singularはインストール後の最初の3日間の情報のみをコンバージョン値にエンコードすることができます。これは、追跡可能な最長保持期間と最長コホート期間が3日間であることを意味します。
注:Singularでは、コンバージョン値のポストバックの内容やタイミングをよりよくコントロールできるように、測定期間を導入しました。測定期間はまた、ポストバックの元のインストール日を計算するためにも使用されます。最大測定期間がなければ、SKAdNetworkのポストバックを所定の時間枠内に確実に受け取ることができません。
測定期間を1日以上に設定すると、Singularは6ビット変換値のうち、ユーザーの保持期間のトラッキングに使用するスロットを一定数確保します。
例えば、測定期間を7日に設定した場合、Singularは3つのスロットを予約します(数字の7を表すには3ビットが必要なので、2進数では "111 "になります)。
そして、アプリがSingularにセッションを報告するたびに、Singularはこれらの予約ビットを使用して、インストール後のユーザーのアクティブ日数を更新します。ポストバックがネットワークに送信され、Singularに転送された後、Singularはコンバージョン値のこの部分をデコードし、リテンションとコホートを決定することができます。
SKAdNetworkはアトリビューションデートを提供しません。Singularはリテンションタイムとポストバックタイムスタンプを見て計算するしかありません。
リテンションメソッドのもう一つの利点は、リテンション用のコンバージョン値を更新するたびに、SKAdNetworkのポストバックをさらに24時間遅らせ、インストール後のアクティビティを測定できる期間を延長することです。
注:測定期間を1日に設定した場合、Singularはコホートとリテンションを測定せず、選択したコンバージョンモデルで6スロットすべての情報が利用可能なままになります。
SKAdNetworkはアトリビューションデートを提供しません。Singularはリテンションタイムとポストバックタイムスタンプを見て計算 します。
測定期間を1日以上に設定すると、Singularは6ビット変換値のうち、ユーザーのリテンション期間のトラッキングに使用する "スロット"(ビット)を一定数確保します。そして、アプリがSingularにセッションを報告するたびに、Singularはこれらの予約ビットを使用して、インストール後のユーザーのアクティブ日数を更新します。この方法は貴重な情報スロットを犠牲にするかもしれませんが、インストール日/アトリビューション日を知る唯一の方法です。
変換モデルの種類
SKAN 4.0で現在サポートされているモデルのリストをご覧ください。
収益モデルは、設定方法に応じて、以下の収益タイプのいずれかを測定できます。このタイプのモデルのセットアップの詳細については、収益タイプをクリックしてください。
収益タイプ |
説明 |
All revenue | アプリ内課金と広告モンの両方の収益。 |
Ad mon revenue | 測定期間中に表示された広告から得た収益。 |
In-app purchase revenue | 測定期間中のアプリ内でのユーザー購入による収入。 |
全収入モデルでは、アプリ内課金収入と広告収入の両方に基づいてキャンペーンを最適化することができます。 Singularはこの2つの合計を合算し、レポートに推定合算収入として表示します。
注意: 広告収益データを取得するには、まずSDKインテグレーションに広告収益アトリビューションを実装する必要があります(Attribution_Support" target="_self">iOS SDKと Unity SDKの説明をご覧ください)。
SKAdNetworkの変換値は6ビットに制限されているため、Singularはこれを使用して正確な収益をエンコードすることはできません。その代わりに、収益バケットを定義し、Singularが各収益バケットを変換値にマッピングします。
例えば、次のような収益バケットを定義できます:
- 0ドル~2ドル → 1にエンコード
- $2+ - $5 → 2にエンコード
- $5+ - → 3にエンコード
このようにすると、ユーザーがアプリ内で$3を消費し、さらに$0.50の広告収入をもたらした場合、コンバージョン値は2となります。
重要:
- このモデルでは、ユーザーからの総収入を見積もることができますが、アプリ内課金収入と広告収入を区別することはできません。
- 複合収益モデルを設定する場合、定義する収益バケットは広告収益(シングルインプレッションあたりの収益で測定)を含むのに十分小さく、アプリ内課金収益を捕捉するのに十分大きいことを確認する必要があります。
- 定義できる収益バケットの数は、 測定期間を選択した後の残りのスロット数に依存します。
SKAdNetwork フロー
- ユーザーがアプリをインストール/再インストールします。
- ユーザーがアプリ内購入を行うか、アプリ内の広告を閲覧する。
- Singular SDKがイベント情報をSingularサーバーに送信します。サーバーは事前に定義された収益バケットのいずれかに収益を照合し、適切なコンバージョン値を送り返します。
- このプロセスは、測定期間が経過するまで何度も繰り返すことができます。その時点で、SKAdNetworkのポストバックがネットワークに送信されます。
- SingularはSKAdNetworkのポストバックを受け取ると、その値をデコードして収益バケットに戻し、レポートにおおよその複合収益を表示します。
アドモン収益モデルでは、インストール後の一定日数(日数は測定期間によって定義されます)内にユーザーから得られた広告収益に基づいてキャンペーンを最適化することができます。
注: 広告収益データを取得するには、まずSDKインテグレーションに広告収益アトリビューションを実装する必要があります(iOS SDKと Unity SDKの説明を参照)。
SKAdNetworkの変換値は6ビットに制限されているため、Singularはこれを使用して正確な収益をエンコードすることはできません。その代わりに、収益バケットを定義し、Singularが各収益バケットを変換値にマッピングします。
例えば、次のような収益バケットを定義できます:
- 0 - $0.05 → 1にエンコードされる
- 0.05ドル以上 - 0.1ドル → 2にエンコード
- $0.1+ - → 3にエンコード
コンバージョン値には、ユーザーがどの収益バケツに属するかの情報が含まれます。
注意事項
- 収益はシングルインプレッションごとに測定されます(eCPMではありません)。
- インプレッションあたりの合計が小さい場合に対応するため、小数点以下6桁までの精度でバケットを定義することができます。
- 定義できる収益バケットの数は、 測定期間を選択した後の残りのスロット数に依存します。
SKAdNetworkの流れ
- ユーザーがアプリをインストール/再インストールします。
- ユーザーが広告を見る。
- Singular SDK(広告収益アトリビューションをサポート)がインプレッション情報をSingularサーバーに送信します。サーバーはインプレッションの値を事前に定義された収益バケットのいずれかに追加し、適切なコンバージョン値を送り返します。
- このプロセスは、測定期間が経過するまで何度も繰り返すことができます。その時点で、SKAdNetworkのポストバックがネットワークに送信されます。
- SingularはSKAdNetworkのポストバックを受け取ると、その値をデコードして広告収益バケットに戻し、おおよその広告収益をレポートに表示します。
注: Singularは現在、このタイプのモデル用に最適化されたモデルを自動生成しています。詳細は最適 化モデルFAQをご覧ください。
アプリ内課金収益モデルでは、インストール後の一定日数(日数は測定期間によって定義されます)におけるアプリ内課金によるユーザーからの収益に基づいてキャンペーンを最適化することができます。
SKAdNetworkのコンバージョン値は6ビットに制限されているため、Singularはこれを使用して正確な収益をエンコードすることはできません。その代わりに、収益バケットを定義し、Singularは各収益バケットを変換値にマッピングします。
例えば、次のような収益バケットを定義できます:
- 0ドル~5ドル → 1にエンコード
- $5+ - $10 → 2にエンコード
- $10+ - → 3にエンコード
このようにすると、ユーザーがアプリで$7使った場合、コンバージョン値は2になります。コンバージョン値には、ユーザーがどの収益バケットに属するかという情報が含まれます。
注:定義できる収益バケットの数は、 測定期間を選択した後の残りのスロット数に依存します。
SKAdNetwork フロー
- ユーザーがアプリをインストール/再インストールします。
- ユーザーがアプリ内課金またはその他の収益イベントを行います。
- Singular SDKがイベント情報をSingularサーバーに送信します。サーバーは収益を事前に定義された収益バケットの1つにマッチさせ、適切なコンバージョン値を送り返します。
- このプロセスは測定期間が経過するまで何度も繰り返すことができます。その時点で、SKAdNetworkのポストバックがネットワークに送信されます。
- SingularがSKAdNetworkのポストバックを受け取ると、その値をデコードして収益バケットに戻し、おおよその収益をレポートに表示します。
コンバージョンイベントモデルを使うと、特定のインストール後のユーザーアクティビティに基づいてキャンペーンを最適化することができます。
このモデルは、ユーザーイベントが測定期間中に一度でも発生した場合、コンバージョン値にエンコードします。
例えば、次のようなインストール後のイベントを定義することができます:
- イベント 1: 登録
- イベント2: ゲームレベル完了
- イベント3: アプリ内課金
コンバージョン値には、特定のユーザーに対してこれらのイベントのどれが発生したかについての情報が含まれます。
注:定義できるイベントの数は、 測定期間を選択した後の残りのスロット数に依存します。
SKAdNetwork フロー
- ユーザーがアプリをインストール/再インストールする。
- ユーザーがアプリ内でアクティビティを実行。
- Singular SDKがイベント情報をSingularサーバーに送信。そのイベントが測定したい定義されたイベントの1つで、初めて発生した場合、コンバージョン値が更新され、発生したことが示されます。
- このプロセスは、測定期間が経過するまで、異なるイベントで繰り返すことができますが、イベントの種類はそれぞれ一度だけカウントされます。
- SingularはSKAdNetworkのポストバックを受け取ると、その値をデコードしてイベントに戻し、レポートやポストバックなどで情報を利用できるようにします。
エンゲージメントモデルは、測定期間中にユーザーがどれだけアプリにエンゲージしたかによってキャンペーンを最適化することができます。
このモデルは、測定期間中に様々なイベントが何回発生したかをコンバージョン値にエンコードします。
例えば、以下のようにインストール後のイベントのリストを定義することができます:
- イベント1: いいね
- イベント2: レベル完了
変換値には、これらのイベントがそれぞれ何回発生したかの情報が含まれます。
注意事項
- 定義できるイベントの数は、 測定期間を選択した後の残りのスロット数に依存します。
-
定義できるイベントの数が増えると、各イベントの発生をカウントできるスロットが少なくなります。このため、カウントできる発生回数が制限されます。例えば、2つのイベントと4つのスロットがある場合(測定期間を設定した後)、各イベントには2スロット(2ビット)が割り当てられ、各イベントの発生を3回までカウントできることになります。
SKAdNetworkの流れ
- ユーザーがアプリをインストール/再インストールする。
- ユーザーがアプリ内でアクティビティを実行。
- Singular SDKがイベント情報をSingularサーバーに送信。イベントが測定したい定義されたイベントの1つである場合、変換値が更新され、イベントの発生が1つ多くカウントされます。
- このプロセスは、測定期間が経過するまで、異なるイベントで繰り返すことができます。
- SingularがSKAdNetworkのポストバックを受け取ると、その値をイベントとカウントにデコードし、レポートやポストバックなどで情報を利用できるようにします。
オリジナルのファネルモデル(SKAN 3キャンペーン用)により、特定のインストール後のユーザージャーニーに基づいてキャンペーンを最適化できます。
Conversion Eventsモデルのように、Funnelモデルは特定のイベント(購入、ゲーム内の特定レベル到達など)が測定期間中に発生したかどうかの情報をエンコードします。 異なる点は、Funnelモデルではイベントをシーケンスとして定義し、後の(下位ファネル)イベントが発生した場合、前のイベントも全て発生したと仮定します。
例えば、ゲームアプリの場合、次のようなイベントリストを定義できます:
ユーザーがレベル5に達した場合、コンバージョン値は最初のイベントが発生したという情報を表します。ユーザーがレベル10に達した場合、コンバージョン値は最初のイベントと2つ目のイベントが発生したという情報を表します。 ユーザーがレベル15に達した場合、コンバージョン値は3つのイベント全てが発生したという情報を表します。
ファネルモデルは、コンバージョン値にエンコードできるイベント数を最大化するという点で強力です。しかし、イベントが特定の順序でしか発生しない、明確に定義されたユーザー・ジャーニーを持つことに依存します。
注: 定義できるイベントの数は、 測定期間を選択した後の残りのスロット数に依存します。
SKAdNetwork フロー
- ユーザーがアプリをインストール/再インストールします。
- ユーザーがアプリ内でアクティビティを実行。
- Singular SDKがイベント情報をSingularサーバーに送信。イベントが測定したい定義されたイベントの1つである場合、SDKは下位ファンネルイベント(シーケンス内の後のイベント)がすでに測定されていないかどうかをチェックします。 もしそうでなければ、変換値はイベントが発生したことを反映するように更新されます。
- このプロセスは測定期間が経過するまで繰り返される。
- SingularがSKAdNetworkのポストバックを取得すると、その値をイベントにデコードし、レポートやポストバックなどで情報を利用できるようにします。
SKAN 4 FunnelモデルはオリジナルのFunnelモデルと似ていますが、ファネル内のステップの一部をイベントとして、一部を収益バケットとして定義できる点が異なります(図参照)。
SKAN 4 Funnelモデルの各ステップは、それに先行する全てのステップに関するデータをカプセル化します。例)この例では、SKANポストバックのコンバージョン値が "Level 10 Reached "を示す場合、Singularは "Sign-Up "と "Level 5 Reached "も発生したと仮定します。これはレポートデータに反映されます。
同様に、ポストバックが "Revenue Bucket:[0.5-1ドル]」と表示された場合、Singularは自動的に以下のデータを記録します:「サインアップ」イベント + 「レベル5到達」イベント + 「レベル10到達」イベント + $0.5-1の収益。
SKAN 4 Funnelモデルは、コンバージョン値にエンコードできるイベント数と収益バケット数を最大化するという点で強力です。しかし、イベントが特定の順序でしか発生しないような、分かりやすいユーザージャーニーを持つことに依存します。
注: SKAN 4 Funnelモデルが設置されている場合、アプリ内のSingularのコンバージョン値管理はファネルロジックに基づいています。この例では、アプリ内で "Level 5 Reached "が発生すると、Singular SDKはコンバージョン値を更新します。SKANキャンペーンレポートで間違ったデータを作成しないようにするには、モデルがきちんと定義されていることを確認してください。
SKAN 4 ファネル vs. 混合モデル
SKAN 4 FunnelモデルとMixed モデルは、イベントと収益を同時にトラッキングできます。
しかし、Mixedモデルでは、収益バケツの数が少なく制限されます。 これは、Mixedモデル(収益+イベントモデルと仮定)では、各コンバージョン値がイベントと収益バケツの両方に対応する必要があるためです。例えば、CV=0は「_INSTALL_イベント、収益なし」を意味し、別のCVは「_INSTALL_イベント、収益$0-1」を意味するかもしれません。
対照的に、SKAN 4 Funnelモデルでは、各イベントに個別のCVを割り当て、各収益バケットに個別のCVを割り当てることができます。以下の例をご覧ください:
要約:SKAN 4 Funnelと他のモデルタイプとの比較
オリジナル・ファンネル(SKAN 3) |
SKAN 4ファンネル | 混合モデル |
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注意: SKAN 4 Funnelモデルでは、収益バケットは常にイベントよりもファネルの下方に定義されます。これは、収益が通常質の高いコンバージョンの最も強い指標であるという事実を反映しています。
混合モデルは、同じSKAdNetworkキャンペーンについて、 収益情報と他の1つのタイプの情報を得ることができます。
Singularは3つの混合モデルを提供しています:
- コンバージョンイベントと収益
- エンゲージメントと収益
- ファネルと収益
SKAdNetworkのコンバージョン値に関して、混合モデルを使用することは、値のいくつかのビットが収益に関する情報をコード化し、他のビットがイベント、ファネル、またはエンゲージメントに関する情報をコード化することを意味します。
ヒント 混合モデルには、アナリティクスのニーズや制限に応じて様々な使用例があります。例えば、以下のような場合です:
- 収益情報が入手可能な時に入手したいが、ユーザーが定義された期間内に購入しないため、入手できないことが多い。
- 多数の収益バケットは必要なく、コンバージョン値のビットの一部をユーザーに関する追加情報を得るために使用したい。
注: ミックスモデルのデータはSingularレポートで利用可能ですが、広告ネットワークがデータをデコードする必要があります。 ネットワークがサポートしていない場合、データはビット値として表示されます。混合モデルはFacebookやTikTokなどですでにサポートされています。
混合モデルの設定:
混合モデルを選択すると、モデル設定パネルで収益モデルと別のタイプのモデル(イベント、ファネル、エンゲージメント)の両方を設定する必要があります。
スロットは、2つのモデル間で分割されます。例えば、収益+イベント混合モデルを選択した場合、収益バケットを多く定義するほど、定義できるイベントは少なくなります。
新しいコンバージョンモデルの設定
新しいコンバージョンモデルを設定するには
- Singularアカウントで、SKAdNetwork > Model Configurationに進みます。
- 左側のリストからアプリを選択します。
- コンバージョンモデルを追加をクリックします。
- 測定期間を選択します(「測定期間」とは何ですか? 何に設定すればいいですか?をご覧ください)。
- モデルの種類を選択します(Singularが提供するコンバージョンモデルの種類をご覧ください)。
- モデルの名前を入力し、追加設定を行います。これらの設定は、選択したモデルタイプによって異なります。
- モデルの分析セクションを展開すると、現在設定されている設定のモデルがお客様のデータでどのように機能するかのシミュレーションレポートを見ることができます。詳細については、"Analyze Model "とは何ですか?コンバージョンモデルの選択に役立てるには?
- 保存をクリックします。新しいコンバージョンモデルがリストに追加されます。
注:新しいモデルは自動的にアクティブ化されません。モデルを実際に使い始めるには、トグルをオンにする必要があります。
いいえ、イベントを追加する順番は重要ではありません。具体的には、コンバージョンイベントモデルを使用している場合、Singularは選択されたイベントまたは選択されたイベントの組み合わせが少なくとも1つ発生すると、コンバージョン値を更新します。
モデルを設定したら、「モデルを分析」セクションを展開し、「分析レポートをダウンロード」をクリックします。これにより、お客様のSDK/S2Sの実装に基づいてSingularが追跡したインストールとイベントのデータに基づいて、現在のモデルを使用した場合にどのようなメトリクスが得られるかを推定したレポートがダウンロードされます。
このレポートでは、SKAdNetworkのメトリックス(インストール、イベント、収益)が、SKAdNetwork以外で追跡した実際のメトリックスと比較して、お客様が設定した現在のモデルを使用した場合にどうなるかを推定します。
SKAdNetworkメトリクスの推定値を算出するために、Singularはお客様のユーザーのデバイスからの実際のデータ、お客様のコンバージョンモデルの設定、SKAdNetworkフレームワークの様々な特性や制限を考慮します。
結果として得られるレポート(下記詳細参照)は、モデルが十分な情報を提供しているか、あるいはモデルを微調整するか、別のタイプのモデルを使用すべきかを決定するのに役立つはずです。
ヒント:また、モデルサマリーページのモデル分析ショートカットを使って、以前に作成したモデルの分析レポートを実行することができます。 レポートは、過去7日間のイベントに対して実行されます。カスタム期間を選択するには、編集を選択して設定パネルを開きます。
モデルを分析する]を選択すると、結果のCSVファイルには以下のカラムが含まれます(特定のモデルや選択したイベントに応じて、他のカラムも含まれます)。
このレポートを使用して、モデルのパフォーマンスを推定してください。
カラム | 説明 |
Install Date | Singularが計算したアプリのインストール日。 |
App | アプリの名前 |
Source | アプリのインストール/再インストールが帰属するパートナーネットワークの名前。 |
Model Name | 分析のために選択されたコンバージョンモデルの名前。 |
SKAN Installs | インストール日」におけるSKAdNetworkの推定インストール数。この指標は、オーガニック以外のラストクリックによるインストールに基づいて計算されます(これらはSKAdNetworkがサポートする唯一のインストールです)。 |
SKAN [Conversion Name]* | このコンバージョンモデルによるコンバージョンの推定数。この指標は、モデルの測定期間まで、1~のコホート期間で計算されます。 |
Reported [Conversion Name]* | 現在のコンバージョン指標。この指標は、コホート期間が1年からモデル測定期間までで計算されます。 |
[Conversion Name] Ratio* | 推定SKANコンバージョン指標と現在のコンバージョン指標との比率。この比率は、あなたの測定期間でもある最後のコホート期間のみで計算されます。この比率が1に近い場合、推定SKAN指標が現在の指標とほぼ等しいことを意味します。 |
コンバージョン管理ダッシュボードでの作業
現在、設定できるコンバージョンモデルの数に制限はありません。ただし、1つのアプリに対して1つのモデルしかアクティブにできません。
コンバージョンモデルを設定した後、Preview Conversion Valuesを選択することで、特定のモデルを使用した0から63までのコンバージョン値とその意味を含むCSVファイルをダウンロードすることができます。
変換結果の.csvには, 以下の固定列と, 選択された変換モデルとイベントに基づいた動的列が含まれます.
列 | 説明 | 例 |
Conversion Value | 変換値、0から63 | 10 |
Conversion Events | 変換イベントの名前 | 登録 |
Retention | 時間単位で表される期間 | 24h+ -> 48h |
エンゲージメントモデル
カラム | 説明 | 例 |
Conversion Value | 換算値、0-63 | 10 |
[Event Name]* Count | モデルで使用される各イベントに対して、このカラムはこのイベントの発生回数を表します。 | 2 |
Retention | 時間間隔として表される期間 | 24h+ -> 48h |
収益モデル
カラム | 説明 | 例 |
Conversion Value | 換算値、0-63 | 10 |
Revenue Buckets | 収益金額が割り当てられるバケット。金額はアカウントで選択された通貨タイプで表されます。 | $1+ -> $2 |
Retention | 時間間隔 | 24h+ -> 48h |
あるコンバージョンモデルから別のコンバージョンモデルに変更するには:
- コンバージョン管理ダッシュボードに移動します。
- 新しいコンバージョンモデルをオンに切り替えます。
- 変更を保存します。
Singularは既存のモデルを一時停止し、新しいモデルを有効にします。 SKAdNetworkの制限により、このプロセスには48時間かかります。以下はその様子です:
- 24時間、変換値が送信または記録されません。測定データは失われます。
- 次の24時間(25時間目から48時間目)に受信されるSKAdNetworkのポストバックはすべて旧モデルで処理されます。
- 同じ時間内に、Singularは新しいモデルを使用して変換値の更新を開始する。
- 48時間が経過した時点で、ポストバックのデコードに新しい変換モデルの使用を開始する。
ヒント 新しいモデルがまだ有効化されていないこの空白期間に、別のモデルを選んだり、モデル設定を変更したりすることができます。
注意: SKAdNetworkを使い始めたら、様々なモデルを試してみることをお勧めしますが、新しい結果を確認するまでのシステム特有の遅延があるため、その後定期的にモデルを変更することはお勧めしません。また、コンバージョンモデルが更新されると、Facebookは72時間キャンペーンを一時停止しますのでご注意ください。
既存のコンバージョンモデルを編集するには
-
モデルのドロップダウンメニューをクリックし、編集を選択します。 コンバージョンモデルの設定パネルが開きます。
- 必要に応じて設定を変更し、保存を選択します。
警告:警告: 現在アクティブなモデルの設定を変更すると、マイグレーションプロセスが作成されます。Singularは既存のモデルを一時停止し、新しい設定でモデルをアクティブにします。SKAdNetworkの制限により、このプロセスには最大48時間かかり、変換値が送信または記録されない24時間の空白期間が含まれます。アクティブなコンバージョンモデルから新しいモデルに移行するには?
コンバージョンモデルをアーカイブして、コンバージョンモデルダッシュボードから削除することができます。モデルをアーカイブするには、ドロップダウンメニューをクリックし、アーカイブを選択します。
アーカイブできるのは、使用されていないモデルだけです。
一度アーカイブされたモデルを戻すことはできません。
コンバージョンモデルを定義し、その値をプレビューし、分析することはできますが、SDKのバージョンがSKAdNetworkをサポートしていない場合、ライブモデルを選択して送信しても影響はありません(SKAdNetworkのポストバックはデバイスから送信されないため)。