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Conozca los diferentes tipos de eventos en Singular y cómo medirlos.
- También puede empezar rápidamente con los Eventos Estándar, que son preajustes de eventos sencillos en Singular.
- Si algo no está claro o tiene algún problema, consulte las Preguntas frecuentes sobre eventos.
| Guía para | Equipos de marketing y adquisición de usuarios |
| Requisitos previos |
Utilice Singular como su socio de atribución (MMP). |
En función de sus necesidades empresariales, querrá analizar el comportamiento del usuario y los eventos in-app de forma diferente. Este artículo le muestra qué propiedades asignar a sus eventos para que pueda analizarlos en Singular.
Análisis de cohortes frente a análisis real
Vea un tutorial en vídeo:
| Análisis de cohortes | Análisis de fechas reales | |
|---|---|---|
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¿En quéconsiste? |
Una cohorte es un grupo de usuarios que instalaron su aplicación el mismo día. A menudo, se trata de un grupo de nuevos usuarios a los que ha dirigido una campaña publicitaria. Estudiar cómo interactúan estos usuarios con su aplicación1es el análisis de cohortes. |
La medición de datos de eventos para fechas específicas, fuera del contexto del ciclo de vida del usuario, se denomina análisis de fecha real o análisis real. El análisis real le ayuda a comprender el rendimiento de su negocio en su conjunto en una fecha concreta. |
| ¿Qué usuariosestá analizando? | Su conjunto de datos es una cohorte de usuarios nuevos o reenganchados2 con una fecha de conversión compartida. | Su conjunto de datos es toda su base de usuarios, independientemente de la fecha de conversión. |
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¿Qué significa elintervalo de fechas del informe? |
El intervalo de fechas de su informe representa las fechas de instalación de la cohorte. Dado que está midiendo un grupo específico de usuarios, su informe puede mostrarle eventos que se produjeron fuera del intervalo de fechas3del informe. |
El intervalo de fechas de su informe representa las fechas en las que se produjeron los eventos3. Dado que está midiendo por fechas, los eventos no pueden ocurrir fuera del intervalo de fechas de su informe. |
Conocimientos adicionales
Todos los usuarios de una aplicación tienen un tiempo de vida desde la instalación hasta la desinstalación. Para conseguir que los usuarios realicen eventos deseables en tu app (como compras), estableces un flujo de eventos de usuario. A continuación, se puede medir cada evento.
El análisis de cohortes consiste en estudiar la rapidez y fiabilidad con la que los usuarios siguen el flujo de eventos definido.
Además de las instalaciones, existe otro tipo de conversión llamada "re-engagement". Esto afecta al análisis de cohortes porque cuando un usuario se re-engancha:
- Se desencadena un nuevo proceso de atribución .
- La fecha de conversión del usuario es la fecha de la reconexión, no la fecha de la instalación original.
- A la red que desencadenó la reconexión se le atribuye la conversión y cualquier actividad posterior dentro de la aplicación, incluidos los ingresos.
Supongamos que está creando un informe con un intervalo de fechas del 1 al 3 de enero. Si está buscando datos sobre todos los eventos que ocurrieron durante esos 3 días, utilice el periodo de cohorte "Actual" en su informe.
Si busca información sobre el comportamiento de los nuevos usuarios adquiridos durante esos 3 días, seleccione cualquier otro periodo de cohorte.
Estos periodos de cohorte son fechas móviles relativas al evento de instalación, en lugar de las fechas reales del calendario. Un período de cohorte de 1d representa 24 horas después de la instalación, por ejemplo, si un usuario instaló su aplicación a las 3pm del 1 de enero, entonces sus eventos de Día 1 (d1) son aquellos eventos que ocurrieron entre el 1 de enero, 3pm y el 2 de enero, 3pm.
Los periodos de cohorte también son acumulativos. Un periodo de cohorte 3d contiene todos los eventos que ocurrieron en d1, d2 y d3 del viaje de ese usuario.
Este es un extracto del ejemplo completo a continuación. Este usuario instaló la aplicación el 1 de enero y realizó 2 compras el 3 de enero.
| Usuario | Fecha de instalación | d1 (24horas después de la instalación) | d2(48 horas después de la instalación) | d3 (72 horas despuésde la instalación) |
|---|---|---|---|---|
| Usuario 2 | 1 de enero, 15:00 | Compra $5 3 Ene, 11am |
Compra $5 3 de enero, 18.00 h |
- Fecha acumulativa: Si se mide la cohorte 2d, los ingresos de este usuario son de 5 $, a pesar de que el evento tuvo lugar el 3 de enero.
- Acumulativo: Si se mide la cohorte 3d, los ingresos de este usuario son de 10 $.
Digamos que estos son los eventos que se producen a partir de una cohorte de 5 usuarios que instalaron la aplicación entre el 1 y el 5 de enero.
| Usuario | Fecha de instalación | d1 (24horas después de la instalación) | d2(48 horas después de la instalación) | d3 (72 horas despuésde la instalación) |
|---|---|---|---|---|
| Usuario 1 | 1 de enero, 3pm | Compra $5 2 de enero, 2pm |
||
| Usuario 2 | 1 de enero, 15.00 h | Compra $5 Ene 3, 11am |
Compra $5 3 Ene, 6pm |
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| Usuario3 | 2 de enero, 15.00 h | Compra $5 4 enero, 14.00 h |
||
| Usuario4 | 3 de enero, 15.00 h | Compra $5 Ene 6, 9am |
||
| Usuario5 | Ene 5, 3pm | Compra $5 Ene 6, 9am |
He aquí algunos ejemplos de análisis de cohortes y reales.
| Fecha del informe | Periodo dela cohorte | Métrica | Valor | Explicación |
|---|---|---|---|---|
| 1-5 enero | N/A | Instalaciones | 5 | Hubo 5 instalaciones entre el 1 y el 5 de enero. |
| 2 de enero | Real | Ingresos | $5 | El usuario 1 realizó una compra por valor de 5 $ el 2 de enero. |
| 6 de enero | Real | Ingresos reales | $10 |
Los usuarios 4 y 5 realizaron compras por un valor total de 10 $ el 6 de enero. |
| 1-5 enero | 3d | Ingresos | $30 | De los usuarios que se instalaron entre el 1 y el 5 de enero, hubo 6 eventos de ingresos en los 3 días posteriores a la instalación con un valor total de 30 $. |
| 1-5 de enero | Actual | Ingresos reales | $20 | Entre el 1 y el 5 de enero, se produjeron 4 eventos de ingresos con un valor total de 20 $. |
Cohortes únicas y reales únicas
Cuando se desea medir el número de usuarios que realizaron un evento, en lugar del número de eventos realizados, se utilizan eventos únicos, es decir, cuántos usuarios distintos realizaron una compra (evento único) frente a cuántas compras se realizaron (evento no único; un mismo usuario puede tener múltiples eventos de compra).
| Eventos únicos de cohorte | Eventos reales únicos | |
|---|---|---|
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¿Qué está midiendo? |
Está midiendo cuántos usuarios únicos de una cohorte dada realizaron un evento dentro del período de cohorte dado. También puede pensar en esto como cuántos usuarios realizaron un evento al menos una vez dentro del período de cohorte dado. |
Está midiendo cuántos usuarios han realizado un evento dentro del periodo del informe. Consejo: Para medir eventos reales únicos, las cuentas heredadas tendrán que ponerse en contacto con Singular. Las cuentas creadas después del 7 de junio de 2023 pueden medir eventos reales únicos por defecto2. |
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Ejemplo |
"De los usuarios que instalaron la aplicación entre el 1 y el 5 de enero, ¿cuántos usuarios realizaron un evento de compra dentro de los 3 días posteriores a la instalación de la aplicación?" En este caso, el intervalo de fechas del informe es del 1 al 5 de enero, el período de cohorte es 3d y está midiendo eventos de compra únicos1. |
"¿Cuántos usuarios realizaron un evento de compra entre el 1 y el 5 de enero? En este caso, el intervalo de fechas del informe es del 1 al 5 de enero, el período de cohorte es "Actual" y se miden los eventos de compra únicos1. |
Conocimientos adicionales
En la plataforma Singular, cuando va a Configuración > Eventos y crea un Nuevo Evento, hay una opción para filtrar eventos únicos. Vaya a 2. Cómo realizar el seguimiento de eventos.
La métrica de Usuarios Activos Diarios (DAU) es un cálculo de ratio del número de usuarios únicos que tuvieron al menos una sesión en el día. Para periodos de más de un día, el DAU es la media de los usuarios activos diarios de los días seleccionados.
Para las cuentas heredadas, el DAU se calcula utilizando días consecutivos desde el momento de la atribución del usuario. Para cuentas nuevas (creadas después del 7 de junio de 2023) o cuentas en las que se han habilitado los Reales Únicos - DAU se calcula utilizando fechas reales del calendario.
Digamos que estos son los eventos que se producen a partir de una cohorte de 5 usuarios que instalaron la aplicación entre el 1 y el 5 de enero.
| Usuario | Fecha de instalación | d1 (24horas después de la instalación) | d2(48 horas después de la instalación) | d3 (72 horas despuésde la instalación) |
|---|---|---|---|---|
| Usuario 1 | 1 de enero, 3pm | Compra $5 2 de enero, 2pm |
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| Usuario 2 | 1 de enero, 15.00 h | Compra $5 Ene 3, 11am |
Compra $5 3 Ene, 6pm |
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| Usuario 3 | 2 de enero, 15.00 h | Compra $5 4 enero, 14.00 h |
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| Usuario 4 | 3 de enero, 15.00 h | Compra $5 Ene 6, 9am |
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| Usuario 5 | Ene 5, 3pm | Compra $5 Ene 6, 9am |
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| Usuario 6 | Ene 5, 5pm |
He aquí algunos ejemplos de análisis de cohortes y análisis reales.
| Informe Fecha | Único | Período de cohorte | Métrica | Valor | Explicación |
|---|---|---|---|---|---|
| Ene 1-5 | N/A | N/A | Instala | 5 | Hubo 5 instalaciones entre el 1 y el 5 de enero. |
| 1-5 de enero | 🚫 | 3d | Ingresos | $30 | Cohorte no única: De los 6 usuarios que se instalaron entre el 1 y el 5 de enero, se produjeron 6 eventos de ingresos en los 3 días siguientes a la instalación, por un valor total de30 $. |
| 6 de enero | 🚫 | Actual | Ingresos reales | $20 |
Real no único: Entre el 1 y el 5 de enero, se produjeron 4 eventos de ingresos por un valor total de 20 $. |
| 1-5 de enero | ✅ | 3d | Ingresos | 5 | Cohorte única: De los 6 usuarios que se instalaron entre el 1 y el 5 de enero, hubo 5 usuarios únicos que activaron eventos de ingresos en los 3 días siguientes a la instalación. |
| Del 1 al 5 de enero | ✅ | Actual | Ingresos | 3 | Único real: Entre el 1 y el 5 de enero, hubo 3 usuarios únicos que activaron al menos un evento de ingresos. |
Primeros eventos
Cuando se desea medir cuántos usuarios nuevos realizaron un evento por primera vez, se utilizan los primeros eventos.
| Primeros eventos de cohorte |
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Dado que los eventos de cohorte están en el contexto de la vida de un nuevo usuario, los primeros eventos de cohorte (usuarios por primera vez) son los mismos que los eventos de cohorte únicos (usuarios únicos). Configure un evento único en su SDK y agréguelo en la página Configuración > Eventos. Consulte 2. Cómo realizar el seguimiento de eventos. |