SKAN 高级分析(SKAN Advanced Analytics)是 Singular 为提高 SKAdNetwork 报告能力而提供的一系列功能。Singular 使用专有的数据科学模型,通过建模(推断)指标对部分 SKAdNetwork 数据进行补充。
SKAdNetwork报告(见 SKAdNetwork 报告常见问题解答)和 SKAdNetwork原始数据报告(见 SKAdNetwork原始数据常见问题解答)中提供了 SKAN 高级分析指标。
更新(2023 年 7 月):
- 建模队列指标现在可用于混合 SDK+S2S Singular 集成以及纯 Singular SDK 集成。
- 建模队列指标现在基于MMP 数据,以提高准确性。这意味着即使没有定义收入模型,也可以使用这些指标。
在使用高级分析时遇到困难?在报告中看到意外数据?
请参阅下面的故障排除部分。
常见问题
对于大多数 iOS 14+ 应用程序的安装,有关用户行为的任何信息(包括安装后与应用程序的交互以及它们带来的收入)都编码在转换值中,这些转换值包含在 Apple 的 SKAdNetwork 回传中。
但是,并非所有的回传都包含转换值,当广告活动的安装次数未达到一定阈值时,苹果会出于隐私原因对转换值进行审查。这就导致除了应用程序和归属网络外,我们没有任何安装数据。
为了弥补这一差距,让您更全面地了解营销工作的成果,Singular 提供了从现有数据中推断出来的模型指标。
要提高建模 SKAN 队列指标的准确性,您可以尝试以下方法:
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如果 Singular 提供优化模型,请使用该模型。如果认为优化模型可显著提高结果的准确性(在优化模型常见问题解答中了解更多信息),则会提供优化模型。 要检查,请转到SKAdNetwork > 模型配置页面并选择应用程序。如果该应用程序有优化模型,您将看到一条绿色信息。
- 使用预测能力更强的模型。 通常,这意味着混合模型,即同时考虑收入和其他用户行为。
- 增加营销活动的规模(运行更少的营销活动)。安装量更大的营销活动更容易建模。
SKAdNetwork 原始数据报告中的建模指标
建模转换值计数估计广告系列中有多少安装具有特定转换值。
计算依据是这些转换值在我们有转换值的安装中的普遍程度。
在下面的示例中,在有 105 个安装的营销活动中,只有 35 个安装的转换值包含在回传中。如果我们假设部分数据代表了所有安装,则建模转换值计数显示了每个转换值有多少安装。
SKAdNetwork 报告中的建模指标
建模队列指标是基于队列的建模指标。 目前,Singular 为 SKAN 营销活动提供基于队列的收入和投资回报率估算。
建模队列指标是根据通过 MMP(跟踪器)收集的已知收入数据计算得出的。如果存在转换模型中定义的收入桶,模型也会利用这些收入桶。 优化的收入桶将提高建模指标的准确性。
与 SKAN 收入指标相比,建模收入和投资回报率的优势:
- 建模收入和投资回报率不受 SKAN 测量期、隐私阈值等的限制。
- 即使没有收入类型的 SKAN 模型,也能获得模型化的收入和投资回报率。
模型化收入和投资回报率的局限性:
- 要使用建模队列指标,您必须从嵌入在应用程序中的 Singular SDK(SDK 集成或混合 SDK+S2S集成)向 Singular 发送收入事件。这些指标不适用于 S2S 集成。
- 不同广告商和不同应用程序的模型准确性可能会有所不同。
- 建模目前仅限于7 天 队列。
Singular 为 SKAN 提供的建模指标之一是建模事件(建模事件计数)。建模事件仅适用于使用 "事件 "转换模型的营销活动。 您可以在下拉列表中选择想要查看计数的事件。
建模事件是根据 Singular 收到转换值的用户数据推断出整个用户群的。
在 "SKAdNetwork 报告 "中选择一个或多个事件回溯期,以查看基于第一次、第二次或第三次 SKAN 4.0 回溯(又称 P1、P2 和 P3)的建模唯一事件计数。
正如 SKAN 4.0 常见问题解答(请参阅SKAN 4.0 中的主要变化)中所解释的,SKAN 4.0 框架中发送的三次回传包含用户安装后不同阶段的信息。
虽然 Singular 无法知道我们收到的 P2 或 P3 与 P1 代表的是同一个用户,但我们可以分别汇总每种类型的回传信息,并向您显示结果。
事件计数将显示在报告的不同列中。 例如,以下报告显示了所选日期范围内基于 P1、P2 和 P3 的事件 "应用内购买"的统计信息。假设您根据估计的安装日期运行报告,这将为您提供由一组用户触发的用户事件的最完整信息。
重要使用注意事项
注意: 请仔细阅读以下内容,以了解报告中的数字意味着什么,以及它们不意味着什么!
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这些数字表示每个用户在每个回传时间段内发生的唯一事件。
由于 SKAdNetwork 框架固有的局限性,计算用户触发事件的次数是不可行的。因此,我们基于事件的转换模型(包括混合模型和漏斗模型)只能让您跟踪事件是否在此期间发生。
因此,SKAdNetwork 报告中的建模事件计数指标实际上是计算在该回传测量期间触发事件的用户数量。
举例说明: 如果一个用户在 P1 测量期间进行了 1 次应用内购买,在 P2 测量期间进行了 2 次购买,在 P3 期间进行了 2 次购买,那么为该用户发送的每次回传都将报告发生了一次应用内购买事件。在报告中,该用户在 P1 列中被计为1 次,在 P2 列中被计为 1次,在 P3 列中被计为 1次。
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不要将 P1 + P2 + P3 的数字相加。
如果将三列中的数字相加,就不能很好地反映事件总数或触发事件的用户数量。
请看上面的例子:一个用户总共进行了 5 次应用内购买。但报告将其分别计为 P1 测量期 1 次,P2 期 1 次,P3 期 1 次。
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要使用此指标,您需要一个 SKAN 4.0 模型,其中包括要测量的回溯期的事件测量 。
例如,以下 "模型配置 "页面的截图显示了 SKAN 4.0 漏斗模型,该模型在第二次回传(P2)中包含名为 "Watched_Tutorial "的事件。
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确保按预计安装日期运行报告。
如果根据预计安装日期运行报告,P1、P2 和 P3 数据指的是同一批用户(根据我们的安装日期计算)。 例如,如果报告选择的日期范围是 1 月 1 日至 10 日,您将看到根据 1 月 1 日至 10 日安装应用程序的用户发送的 P1、相同用户发送的 P2 和相同用户发送的 P3 数据。
如果根据回贴日期运行报告,则 P1、P2 和 P3 计数彼此完全无关。回贴是在同一天发送的,但它们代表不同的用户群。
指标 | 描述 | 周期 | 数据来源 |
---|---|---|---|
SKAN Revenue | Singular 根据您定义的转换模型,对 SKadNetwork 回帖中的转换值进行解码。假设这是一个收入模型,Singular 会将总和相加,以显示营销活动的收入。 | 转换模型中定义的测量期 | SKAdNetwork 回帖,配置的收入模式 |
Modeled SKAN Revenue | Singular 根据基于 IDFV 的 MMP 数据估算所选队列期的收入。 |
您可以选择
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基于 IDFV 的 MMP 数据、SKAdNetwork 回传、配置的 SKAN 模型 |
建模队列指标目前未包含在默认数据目的地模式中。如果您有兴趣在数据中包含这些指标,请联系 Singular 支持。
故障排除
建模收入基于 MMP 数据。因此,即使您没有为特定活动或应用程序使用收入转换模型,Singular 也可以提供建模收入。
- 广告系列可能根本没有转换值(所有的回帖都发送了经过审查的转换值),这使得 Singular 算法没有数据作为模型的基础。
- 对于Google营销活动:谷歌目前将缺少转换值的 SKAN 安装报告为转换值为 0。由于 Singular 不知道任何营销活动有多少转换值缺失,因此我们无法显示建模指标。
国家数据在 SKAdNetwork 中不可用,发布商站点 ID 在转换值被审查时不可用。要在报告中查看建模指标/事件,请务必取消选择国家和发布商站点 ID 维度。
建模指标是根据您为报告选择的整个日期范围推算出来的。举例来说,这意味着按日细分的周报告与按日报告显示的建模指标可能略有不同。
目前,只有在应用程序中集成了 Singular SDK 或使用混合 SDK+S2S 集成的客户才支持 SKAN 队列指标。
如果您使用的是 S2S 集成,请联系 Singular 支持部门了解实施指南。
Facebook 和 Singular 都根据混淆的转换值提供收入模型。但是,Singular 的模型更准确,因为我们可以访问基于您所有 SKAN 营销活动的更多信息。