Singular 的目标是从广告网络、归因追踪器和其他来源获取营销数据，并将其合并到一份报告中：
- 网络方面的统计数据（如营销活动成本）和追踪器方面的统计数据（如安装量和收入）显示在同一行中，因此您可以计算投资回报率和其他关键绩效指标。
- 来自不同平台的数据在需要时会被标准化，以帮助您比较不同广告网络的数据。
- 数据以尽可能高的粒度显示。
为了实现这些目标，Singular 对数据进行了一系列处理。下文将介绍主要步骤。
数据标准化
字段映射
跨平台比较营销数据面临的挑战之一是，相似的数据被赋予不同的名称。Singular 将所有数据源的字段映射为一套单一的维度和指标。例如，Facebook 的 "广告组 "和 Google 的 "广告组 "都代表营销活动中的广告分组，在 Singular 中被映射为 "子营销活动"。
有关哪些广告网络字段会映射到哪些 Singular 字段的详细信息，请查看 "数据连接器详情"部分。
具有标准化值的维度
不同网络和MMP保存应用程序名称、国家和其他维度的方式可能略有不同。 例如，应用程序名称在一个平台上可能显示为 "Jewel Rush II"，而在另一个平台上可能显示为 "Jewel Rush - 2"。国家可能是完整的国名，也可能是两个字母的代码。
Singular将重要的维度标准化，以便分析和比较来自不同来源的数据。
标准化的维度包括
| 维度 | 注释 |
| App |
必须与 Singular 平台Apps 页面中配置的应用程序名称相匹配。 当 Singular 接收活动数据时，会尝试通过几种方式将其与已知的应用程序名称相匹配：
非移动营销活动将报告平台为 "未知 "或 "不适用"。 如果移动安装和转化来自非移动营销活动，您仍然可以按平台查看这些移动安装的明细。 更多信息，请参阅未映射数据常见问题。 |
| Source | 必须与 Singular 的集成合作伙伴之一匹配。 |
| Sub Ad Network | 对于相关网络，必须与 Singular 已知的渠道之一相匹配。例如，对于 Facebook，子广告网络可以是 Facebook、Facebook Audience Network 或 Instagram。 |
| OS, Platform | 请参见App 。 |
| Country | 标准化为 Singular 的国家列表。 |
| Original Currency | 标准化为三个字母的 ISO 4217 货币代码，如 "USD"、"EUR"、"INR"。 |
| 标准化出价类型和其他一些营销活动属性 | 一些营销活动属性（如竞价类型）以标准化形式提供，以便比较不同网络的营销活动。 Singular 还提供标准化前的原始维度（参见营销活动属性常见问题解答）。 |
连接Network Data 和Tracker Data
Singular 可从网络和跟踪器两侧获取许多维度。例如，广告系列名称和 ID、子广告系列（广告组/广告集）名称和 ID、国家/地区、操作系统等。
如果跟踪器端的维度值与网络端的值相匹配，Singular 就能轻松地将网络指标和跟踪器指标合并到报告的同一行中。
在以下情况下，维度值通常会匹配
- 营销活动来自自归属网络（SAN），如 Facebook、Google Ads 或 Twitter。
- 客户使用Singular 的归因服务（而非第三方MMP）。通过 Singular 的跟踪器和跟踪链接（参见Singular 链接），Singular 可以确保通过链接传递到跟踪器的信息尽可能准确，维度值与网络数据相匹配。
然而，维度值之间的任何不匹配都会 "破坏 "行，例如，如果你包含的字段在跟踪器和网络中由于任何原因没有完全相同的值，数据就会显示在不同的行中。
此外，如果运行的报告中包含仅用于网络的维度（如城市），数据也会显示在不同的行中。
哪些维度会阻止 Singular 连接数据？
如果跟踪器端的值与网络端的值不匹配，任何维度都可能导致 "断行"（network data和tracker data 在不同行中）。
不过，有些维度总是会造成断行：
-
网络专用维度：这些维度只由（某些）广告网络提供，跟踪器从不提供。
- DMA
- City
- Region
- Placement
- Quality Score
-
跟踪器专用维度：这些维度仅由追踪者提供。
- Conversion Type
-
特定来源维度：Singular 提供这些维度是为了帮助您解决跟踪器数据和网络数据不一致等问题。这些维度不适合包含在需要查看联合数据的报告中。
- Tracker Campaign Name
- Tracker Campaign ID
- Network Campaign Name
- Network Campaign ID
- Tracker Sub Campaign Name
- Tracker Sub Campaign ID
- Network Sub Campaign Name
- Network Sub Campaign ID
- Tracker Source Name
常见问题：当我在报告中看到维度值时，如何知道该值来自何处？
报告中的一行可以是网络数据、跟踪器数据或混合数据（联合数据）。
要区分它们，可以将鼠标悬停在度量值上，使用透明度功能，它会告诉你每个度量值的来源。
如果所有指标都是跟踪器指标，那么维度也来自跟踪器方面。在混合行中，你看到的维度值（如广告系列名称）来自网络。
奇异组合器
在某些情况下，尽管原始数据中的维度值之间存在一些不匹配，Singular 仍会在幕后应用额外的逻辑，以便将跟踪器数据和网络数据结合在一起。
例如，作为自由文本字段的 "广告系列名称"维度，在网络和跟踪器端往往有些不同，而 "广告系列 ID"则是相同的。在这种情况下，Singular 会将网络中的广告系列名称应用到跟踪器数据中，这样当您运行报告时，双方的广告系列数据就会出现在同一行中。
这一过程称为活动级合并。类似的合并过程也会在子活动级别、创意级别和发布商级别上运行。
注意 ：
- 例如，如果广告系列名称字段在网络端和跟踪器端不同，Singular 将采用网络广告系列名称。
- 合并只提供给Singular 归因服务的客户。
- 如果只使用 Singular 进行分析，Singular 将只对来自 Twitter、Google Ads 和 Apple Search Ads 等自归因网络(SAN) 的营销活动执行合并流程。
数据插值（估计指标）
Singular 组合器依赖于具有相同粒度的网络数据和跟踪器数据。如果网络和跟踪器对某一营销活动（或子营销活动、或创意等）的行数相同，但其中一方提供了更多列的附加数据，那么在运行报告时，就可以将这些行合并起来，向您显示所有可用数据。
但是，如果一方的粒度更高，会发生什么情况呢？例如，网络可能通常不提供任何国家信息，而某个营销活动的跟踪器数据却细分为多个国家。
当Singular 从广告网络获取的数据与归因提供商（跟踪器）提供的数据粒度不一致时，就会添加估计指标。为了帮助您优化营销活动，Singular 会以更精细的粒度对广告网络指标进行插值。
在下面的示例中，Singular 会按照与安装量相同的比例计算出版商的总体成本，从而计算出每个出版商的估计成本。
更多信息，请参阅 "估算指标常见问题 "和 "故障排除"。