- Para obter uma introdução aos destinos de dados da Singular, consulte Perguntas frequentes sobre destinos de dados da Singular (ETL).
- Para obter os esquemas de dados para dados em nível de usuário, consulte Data Destinations: User-Level Data Schemas (Esquemas de dados em nível de usuário).
- Atualização [abril de 2022]: Nos esquemas de dados da SKAdNetwork, a métrica skan_revenue substituiu a antiga métrica skan_estimated_revenue. Da mesma forma, skan_roisubstituiu skan_estimated_roi.
A skan_revenue agora contém toda a receita obtida, independentemente da fonte (IAP ou ad mon) ou do modelo de conversão.
Quando você usa destinos de dados da Singular, a Singular padroniza os dados de sua fonte e os ajusta ao esquema de dados para que você possa consultá-los facilmente em seu banco de dados.
A Singular oferece uma variedade de esquemas de dados. Cada esquema define um conjunto diferente de dimensões e métricas que o destino de dados da Singular carregará em seu banco de dados.
Observação: para obter mais informações sobre cada campo, consulte o Glossário de métricas e dimensões do Singular.
Um esquema de dados só pode conter um tipo de dados - rede, atribuição, monetização de anúncios, SKAN ou dados da Web. Use a lista abaixo para ajudá-lo a escolher o esquema de dados que melhor atenda às suas necessidades.
Esquemas de dados de rede
Os esquemas de dados de rede incluem dados agregados que são extraídos de diferentes redes de anúncios (por exemplo, Facebook, Unity etc.)
Útil para otimização em nível de campanha e de rede. Mantém sua pegada de dados pequena e gerenciável.
Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url
Metrics:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installsOferece suporte à otimização em nível de palavra-chave para campanhas de pesquisa.
Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url
keyword_id
keyword
Metrics:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installsAjuda a otimizar lances baseados em editores, listas brancas e negras. Pode criar grandes volumes de dados!
Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url
keyword_id
keyword
publisher_id
publisher_site_id
publisher_site_name
Metrics:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installsOferece suporte à otimização baseada em criativos.
Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url
creative_type
adn_creative_id
adn_creative_name
creative_url
creative_image
creative_text
creative_width
creative_height
creative_is_video
asset_id
asset_name
Metrics:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installsEsquemas de dados de atribuição
Esse esquema inclui dados agregados provenientes do Singular SDK (ou eventos S2S nos casos em que o S2S é usado em vez do SDK).
Esse tipo de dados normalmente inclui instalações e eventos adicionais pós-instalação, como receita.
Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
tracker_account_id
tracker_campaign_id
tracker_campaign_name //from the attribution provider
tracker_name
tracker_sub_campaign_id
tracker_sub_campaign_name
unified_campaign_name //combined from the network data (prioritized) and attribution provider. This field should be used to combine data with the data pulled from the networks
unified_campaign_id
Metrics:
revenue
tracker_impressions
tracker_clicks
tracker_installs
Cohorts: 1d, 7d, actual. Additional cohort periods can be added manually when setting up the data destination
Esquemas de dados de monetização de anúncios
Ajuda a rastrear sua receita de anúncios.
Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
etl_query_timestamp_utc
app
source
os
platform
ad_country
ad_type_id
ad_type_name
ad_placement_id
ad_placement_name
instance_id
instance_name
original_revenue_currency
Metrics:
ad_requests
ad_impressions
ad_clicks
ad_revenue
original_ad_revenue
Esquemas de dados da SKAdNetwork
Esses esquemas fornecem dados brutos da SKAdNetwork conforme recebidos nos postbacks da SKAdNetwork.
Ambos os esquemas incluem os mesmos campos. A diferença é que, em um deles, a data fornecida é a data em que o postback foi recebido, enquanto no outro, é a data estimada de instalação, conforme calculada pelo Singular (consulte Como o Singular calcula a data de instalação/data de atribuição?
Dimensions:
app
country_field
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
skan_app_id
skan_campaign_id
skan_conversion_value
skan_conversion_value_description
skan_digit_3
skan_digit_4
skan_network_id
skan_publisher_id
skan_redownloads
skan_source_domain
skan_unified_conversion_value
skan_validated
skan_version
skan_view_through
source
tracker_campaign_id
tracker_campaign_name
Metrics:
skan_conversion_values_count
skan_conversion_values_ratio
skan_installs
skan_p2_postbacks
skan_p3_postbacks
Esses esquemas fornecem dados sobre campanhas de SKAdNetwork, com base em postbacks de SKAdNetwork decodificados, juntamente com dados de rede sobre as mesmas campanhas (se disponíveis).
Ambos os esquemas incluem os mesmos campos. A diferença é que, em um deles, a data fornecida é a data em que o postback foi recebido, enquanto no outro, é a data estimada de instalação, conforme calculada pela Singular (consulte Como a Singular calcula a data de instalação/data de atribuição?
Dimensions:
app
country_field
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
skan_redownloads
skan_unified_publisher_id
skan_validated
skan_view_through
source
sub_campaign_id
sub_campaign_name
unified_campaign_id
unified_campaign_name
Metrics:
adn_cost
custom_clicks
custom_impressions
skan_admon_revenue
skan_combined_revenue
skan_conversion_values_count
skan_iap_revenue
skan_installs
skan_p2_postbacks
skan_p3_postbacks
skan_revenue
tracker_installs
Esses dois esquemas fornecem métricas de SKAN Advanced Analytics que são exclusivas da Singular, incluindo Modeled SKAN Revenue e 7d SKAN Revenue. Saiba mais nas Perguntas frequentes sobre SKAN Advanced Analytics.
Ambos os esquemas incluem os mesmos campos, mas em um deles a data fornecida é a data em que o postback foi recebido, enquanto no outro a data é a data de instalação estimada , conforme calculada pela Singular (consulte Como a Singular calcula a data de instalação/data de atribuição?
Dimensions:
app
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
skan_redownloads
skan_validated
skan_view_through
source
sub_campaign_id
sub_campaign_name
unified_campaign_id
unified_campaign_name
Metrics:
adn_cost
custom_clicks
custom_impressions
modeled_skan_revenue
modeled_skan_revenue_7d
skan_conversion_values_count
skan_installs
skan_p2_postbacks
skan_p3_postbacks
skan_revenue
tracker_installs
Esquemas de dados da Web
Esses esquemas fornecem dados sobre campanhas na Web.
Dimensions:
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
app
country_field
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
os
platform
source
utm_campaign
utm_content
utm_medium
utm_source
utm_term
Metrics:
adn_clicks
adn_cost
adn_impressions
adn_installs
new_visitors
re_engaged_visitors
revenue_actual
total_web_conversions
PERGUNTAS FREQUENTES
Posso alterar o esquema de dados no futuro?
Depois de criar e salvar o destino dos dados, você não poderá mudar para outro esquema de dados. Isso ocorre porque a alteração da estrutura da tabela em um banco de dados ativo com dados existentes traz vários perigos e complicações.
Se você precisar alterar o esquema de dados, basta criar um novo destino. Você pode excluir a tabela antiga antes de criar o novo destino ou configurar o novo destino para carregar dados em uma nova tabela com um nome diferente. Esse processo garantirá que seus dados permaneçam seguros e que as consultas e cargas de trabalho existentes continuem funcionando.
Posso criar um esquema de dados personalizado?
Ao selecionar e configurar seu esquema de dados, você poderá escolher suas dimensões personalizadas e eventos personalizados para adicionar ao esquema.
Qualquer campo suportado na API da Singular também é suportado nos destinos de dados da Singular (consulte Métricas e dimensõespara obter uma lista completa). Caso necessite de uma combinação específica de campos que não seja encontrada nos esquemas existentes, converse com seu Customer Success Manager da Singular ou entre em contato com a Singular.