싱귤러 분석 보고서에는 다양한 소스에서 가져온 실제 수치 외에도 다른 데이터에서 추정하거나 추정된 통계가 표시되는 경우가 있습니다. 어떤 지표가 추정되고 어떻게 계산되는지 알아보세요.
문제 해결
몇 가지 가능한 이유가 있습니다:
- 트래커가 퍼블리셔 세분성을 제공하지 않습니다.
- 트래커가 쿼리에 사용한 것과 다른 퍼블리셔 필드를 사용합니다.트래커와 광고 네트워크마다 퍼블리셔를 식별하는 방식이 다르며, 싱귤러는 이 데이터를 포함하기 위해 세 가지 필드, 즉 퍼블리셔 ID, 퍼블리셔 사이트 ID, 퍼블리셔 사이트 이름을 사용합니다.
- 애드 네트워크는 퍼블리셔 세분화, 즉 퍼블리셔당 실제 비용을 제공하므로 추정치가 필요하지 않습니다.
이러한 경우 이상적으로는 단수 보고서에 각 퍼블리셔의 설치 수와 실제 비용이 모두 표시되는 것이 좋습니다. 하지만 애드 네트워크에서 가져온 퍼블리셔 식별자가 트래커에서 가져온 퍼블리셔 식별자와 일치하지 않을 수 있습니다. 이 경우, 싱귤러는 퍼블리셔를 매칭할 수 없으며 싱귤러 보고서에는 다른 행에 표시됩니다:
Source | App | Publisher ID | Installs | Cost |
MyApp | ABC | N/A | 30 | |
MyApp | A_B_C | 70 | N/A |
FAQ
Singular 애널리틱스 보고서에는 다양한 소스에서 가져온 실제 수치 외에 추정 통계가 표시되는 경우가 있습니다.
추정 지표는 싱귤러가 애드 네트워크에서 가져온 데이터를어트리뷰션 제공업체(트래커)의 데이터와 동일한 세부 단위로 사용할 수 없는경우 추가됩니다. 캠페인을 최적화하는 데 도움을 주기 위해, 싱귤러는 더 세분화된 단위로 애드 네트워크 지표에 대한 수치를 보간합니다.
아래 예시에서, 싱귤러는 전체 비용을 인스톨과 동일한 비율로 퍼블리셔 간에 나누어 퍼블리셔당 예상 비용을 계산합니다.
참고: 예상 비용이 포함된 모든 보고서에서 동일한 앱의 모든 행에 동일한 (예상) CPI가 표시되는 것을 확인할 수 있습니다. 위의 예에서 세 행 모두에 대한 예상 CPI는 25/50 = 50/100 = 0.5입니다. 이는 Singular가 예상 지표를 계산하는 방식에 따른 결과입니다.
이 프로세스는 현재 네트워크 데이터가 아직 세분화되지 않은 경우 퍼블리셔 및 국가별 비용 (및 기타 네트워크 지표)을추정하는 데 사용됩니다.
캠페인을 최적화하는 데 도움을 드리기 위해 항상 국가별로 세분화된 데이터를 제공하려고 노력합니다.
- 애드 네트워크 및 기타 소스가 국가 세분화를 제공하는 경우, Singular는 이를 표시합니다.
- 애드 네트워크가 국가 정보를 제공하지 않는 경우, 싱귤러는 네트워크의 타겟팅 설정 및/또는 동일한 캠페인에 대한 트래커 데이터 (있는 경우)를 확인하여 이 세분화된 데이터를 제공하려고 노력합니다:
- 캠페인, 하위 캠페인 또는 크리에이티브가 한 국가를 타겟팅하는 경우, 보고서에는 해당 국가가 표시됩니다.
- 여러 국가를 타겟팅하고 동일한 캠페인에 대한 트래커 데이터도 있는 경우, 전체 비용을 설치 수와 동일한 비율로 국가별로 나누어 국가별 비용을 추정합니다 (아래 예시 참조).
싱귤러는 다음 로직을 적용하여 추정 지표를 계산할지 여부를 결정합니다:
- 애드 네트워크 데이터는 캠페인(캠페인 세분화가 가능한 경우)은 물론 요일, 앱, 소스를 기준으로 트래커 데이터와 비교됩니다.
- 애드 네트워크의 데이터가 이미 퍼블리셔별로 세분화되어 있는 경우, 싱귤러는 예상 지표를 추가할 필요가 없으므로 추가하지 않습니다.
- 광고 네트워크의 데이터가 퍼블리셔별로 세분화되어 있지 않지만 트래커 데이터에 해당 세분성이 포함되어 있는 경우, 싱귤러는 퍼블리셔당 비용을추정하여 누락된 세분성을 제공하려고 시도합니다.