캠페인 수준 및 네트워크 수준 최적화에 유용합니다. 데이터 공간을 작고 관리하기 쉽게 유지합니다.

Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url

Metrics:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installs

검색 캠페인에 대한 키워드 수준 최적화를 지원합니다.

Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url
keyword_id
keyword

Metrics:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installs

퍼블리셔 기반 입찰가, 화이트리스트, 블랙리스트를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 대량의 데이터를 생성할 수 있습니다!

Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url
keyword_id
keyword
publisher_id
publisher_site_id
publisher_site_name

Metrics:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installs

크리에이티브 기반 최적화를 지원합니다.

Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url
creative_type
adn_creative_id
adn_creative_name
creative_url
creative_image
creative_text
creative_width
creative_height
creative_is_video
asset_id
asset_name

Metrics:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installs

이 스키마에는 Singular SDK(또는 SDK 대신 S2S를 사용하는 경우 S2S 이벤트)에서 가져온 집계된 데이터가 포함됩니다.

이러한 유형의 데이터에는 일반적으로 인스톨 및 구매과 같은 추가 인스톨 후 이벤트가 포함됩니다.

Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
tracker_account_id
tracker_campaign_id
tracker_campaign_name //from the attribution provider
tracker_name
tracker_sub_campaign_id
tracker_sub_campaign_name
unified_campaign_name //combined from the network data (prioritized) and attribution provider. This field should be used to combine data with the data pulled from the networks
unified_campaign_id

Metrics:
revenue
tracker_impressions
tracker_clicks
tracker_installs

Cohorts: 1d, 7d, actual. Additional cohort periods can be added manually when setting up the data destination

광고 구매을 추적하는 데 도움이 됩니다.

Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
etl_query_timestamp_utc
app
source
os
platform
ad_country
ad_type_id
ad_type_name
ad_placement_id
ad_placement_name
instance_id
instance_name
original_revenue_currency

Metrics:
ad_requests
ad_impressions
ad_clicks
ad_revenue
original_ad_revenue

이 스키마는 SKAdNetwork 포스트백에서 수신한 SKAdNetwork 로데이터를 제공합니다.

두 스키마 모두 동일한 필드를 포함합니다. 차이점은 한 스키마에서는 주어진 날짜가 포스트백을 수신한 날짜인 반면, 다른 스키마에서는 Singular가 계산한 예상 설치 날짜라는 것입니다( Singular는 설치 날짜/어트리뷰션 날짜를 어떻게 계산하나요? 참조).

Dimensions:
app
country_field
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
skan_app_id
skan_campaign_id
skan_conversion_value
skan_conversion_value_description
skan_digit_3
skan_digit_4
skan_network_id
skan_publisher_id
skan_redownloads
skan_source_domain
skan_unified_conversion_value
skan_validated
skan_version
skan_view_through
source
tracker_campaign_id
tracker_campaign_name

Metrics:
skan_conversion_values_count
skan_conversion_values_ratio
skan_installs
skan_p2_postbacks
skan_p3_postbacks

이 스키마는 디코딩된 SKAdNetwork 포스트백을 기반으로 한 SKAdNetwork 캠페인에 대한 데이터와 동일한 캠페인에 대한 네트워크 데이터(사용 가능한 경우)를 제공합니다.

두 스키마 모두 동일한 필드를 포함합니다. 차이점은 한 스키마에서는 포스트백이 수신된 날짜가 제공되지만, 다른 스키마에서는 Singular가 계산한 예상 설치 날짜가 제공된다는 점입니다( Singular는 설치 날짜/어트리뷰션 날짜를 어떻게 계산하나요? 참조).

Dimensions:
app
country_field
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
skan_redownloads
skan_unified_publisher_id
skan_validated
skan_view_through
source
sub_campaign_id
sub_campaign_name
unified_campaign_id
unified_campaign_name

Metrics:
adn_cost
custom_clicks
custom_impressions
skan_admon_revenue
skan_combined_revenue
skan_conversion_values_count
skan_iap_revenue
skan_installs
skan_p2_postbacks
skan_p3_postbacks
skan_revenue
tracker_installs

이 두 스키마는 모델링된 SKAN 구매과 7d SKAN 구매을 포함한 Singular만의 고유한 SKAN 고급 애널리틱스 지표를 제공합니다. 자세한 내용은 SKAN 고급 애널리틱스 FAQ에서 확인하세요.

두 스키마 모두 동일한 필드를 포함하지만, 한 스키마의 날짜는 포스트백이 수신된 날짜인 반면 다른 스키마의 날짜는 Singular에서 계산한 예상 설치 날짜 입니다( 설치 날짜/어트리뷰션 날짜는 어떻게 계산하나요? 참조).

Dimensions:
app
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
skan_redownloads
skan_validated
skan_view_through
source
sub_campaign_id
sub_campaign_name
unified_campaign_id
unified_campaign_name 

Metrics:
adn_cost
custom_clicks
custom_impressions
modeled_skan_revenue
modeled_skan_revenue_7d
skan_conversion_values_count
skan_installs
skan_p2_postbacks
skan_p3_postbacks
skan_revenue
tracker_installs

이 스키마는 유니파이드 보고서에서 사용할 수 있는 데이터를 제공합니다.

Dimensions:
app
source
unified_campaign_name
unified_campaign_id

Metrics:
adn_cost
custom_clicks
unified_installs
unified_revenue_1d
unified_revenue_7d
      

이 스키마는 웹 캠페인에 대한 데이터를 제공합니다.

Dimensions:
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
app
country_field
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
os
platform
source
utm_campaign
utm_content
utm_medium
utm_source
utm_term

Metrics:
adn_clicks
adn_cost
adn_impressions
adn_installs
new_visitors
re_engaged_visitors
revenue_actual
total_web_conversions