데이터 데스티네이션: 집계 데이터 스키마

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Vaibhav Gupta
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skan_revenue는 현재 소스(IAP 또는 광고 수익화) 또는 컨버전 모델에 상관없이 얻은 모든 매출들을 포함합니다. 

Singular 데이터 데스티네이션을 사용하면, Singular는 귀하의 데이터 소스로부터 얻은 데이터를 통일하고 데이터 스키마에 맞추어 이를 귀하의 데이터베이스에서 쉽게 쿼리할 수 있게 합니다. 

Singular는 여러 데이터 스키마를 제공합니다. 각 스키마는 Singular 데이터 데스티네이션이 귀하의 데이터베이스에 적재하는 각기 다른 디멘션과 메트릭 세트를 의미합니다.  

Screen_Shot_2021-04-05_at_20.56.26.png

참고: 각 필드에 관한 더 자세한 정보는 Singular 메트릭과 디멘션 용어사전을 참고하세요.

한 데이터 스키마는 네트워크, 어트리뷰션, 광고 수익화, SKAN, 웹 데이터 중 한 유형의 데이터만 포함할 수 있습니다. 다음 리스트를 참고하여 귀하의 필요에 맞는 데이터 스키마를 선택하세요. 

네트워크 데이터(Network data) 스키마

캠페인 데이터 스키마

캠페인 레벨과 네트워크 레벨 최적화에 유용합니다. 귀하의 데이터 설치 공간을 최소화하여 관리할 수 있습니다.

디멘션:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url

메트릭:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installs
캠페인과 키워드 데이터 스키마

검색 캠페인에 대한 키워드 레벨 최적화를 지원합니다. 

디멘션:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url
keyword_id
keyword

메트릭:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installs
캠페인, 키워드, 퍼블리셔 데이터 스키마

퍼블리셔 기반 입찰, 화이트리스트, 블랙리스트를 최적화할 수 있습니다. 과한 데이터 용량을 생성할 수도 있습니다! 

디멘션:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url
keyword_id
keyword
publisher_id
publisher_site_id
publisher_site_name

메트릭:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installs
캠페인과 소재 데이터 스키마

소재 기반 최적화를 지원합니다.

디멘션:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url
creative_type
adn_creative_id
adn_creative_name
creative_url
creative_image
creative_text
creative_width
creative_height
creative_is_video
asset_id
asset_name

메트릭:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installs

어트리뷰션(Attribution) 데이터 스키마

트래커 데이터 (Singular MMP 출처)

귀하의 어트리뷰션 공급처로부터 데이터를 확인할 수 있게 합니다.

etl_trackerschema.png

디멘션:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
tracker_account_id
tracker_account_name
tracker_campaign_id
tracker_campaign_name
tracker_name
tracker_sub_campaign_id
tracker_sub_campaign_name
tracker_campaign_url
campaign_name
campaign_id

메트릭:
revenue
tracker_impressions
tracker_clicks
tracker_installs

코호트: 1d, 7d, actual

광고 수익화(Ad Monetization) 데이터 스키마

광고 수익화 데이터 스키마

귀하의 광고 매출을 추적할 수 있게 합니다.

디멘션:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
etl_query_timestamp_utc
app
source
os
platform
ad_country
ad_type_id
ad_type_name
ad_placement_id
ad_placement_name
instance_id
instance_name
original_revenue_currency

메트릭:
ad_requests
ad_impressions
ad_clicks
ad_revenue
original_ad_revenue

SKAdNetwork 데이터 스키마 

SKAdNetwork 미가공 데이터 스키마

skan_raw_schemas.png

이 스키마들은 SKAdNetwork 포스트 백에 수신한 대로 미가공 SKAdNetwork 데이터를 제공합니다.

두 스키마는 동일한 필드들을 포함합니다. 차이점으로, 주어진 한 날짜(date)는 포스트 백을 수신한 날짜를 의미하지만, 다른 한 날짜는 Singular에 의해 계산된 예상 인스톨 일자(estimated install date)를 의미합니다. (Singular는 어떻게 인스톨 날짜와/어트리뷰션 일자를 계산할까요?을 참고).

참고: Facebook측의 제약으로 인하여, 해당 스키마는 Facebook 데이터를 포함하지 않습니다.  

디멘션:
data_connector_id
data_connector_timestamp_utc
date
source
app
country_field
skan_app_id
skan_network_id
skan_campaign_id
skan_publisher_id
skan_conversion_value
skan_conversion_value_description
skan_redownloads
skan_validate
tracker_campaign_id
tracker_campaign_name

메트릭:
skan_installs
SKAdNetwork 데이터 스키마

skan_data_schemas.png

이 스키마들은 디코딩된 SKAdNetwork 포스트 백에 기반하여 SKAdNetwork 캠페인에 대한 데이터와 동일한 캠페인의 네트워크 데이터를 제공합니다. (해당하는 경우 한함) 

두 스키마는 동일한 필드들을 포함합니다. 차이점으로, 주어진 한 날짜(date)는 포스트 백이 수신된 날짜를 의미하지만, 다른 날짜는 Singular에 의해 계산된 예상 인스톨 날짜(estimated install date)를 의미합니다. (Singular는 어떻게 인스톨 날짜와 어트리뷰션 날짜를 계산할까요?를 참고).

디멘션:
source
app
date
country_field
unified_campaign_id
unified_campaign_name
skan_validated

메트릭:
adn_cost
custom_installs
custom_impressions
custom_clicks
skan_redownloads
skan_installs
skan_revenue
skan_roi

웹 데이터 스키마

웹 데이터 스키마

다음 스키마들은 웹 캠페인 데이터를 제공하는 스키마입니다.

디멘션:
source
app
date
country_field
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_name
adn_sub_campaign_id
account_id
account_name
platform
os
utm_campaign
utm_content
utm_medium
utm_source
utm_term

메트릭:
adn_cost
adn_impressions
adn_clicks
adn_installs
new_visitors
re_engaged_visitors
total_web_conversions

FAQ

추후 데이터 스키마를 변경할 수 있나요? 

데이터 데스티네이션을 한번 생성하여 저장하면 다른 데이터 스키마로 변경할 수 없습니다. 왜냐하면, 기존 데이터가 존재하는 라이브 데이터베이스에서 테이블 구조를 변경하는 것은 여러 위험과 복잡한 문제들을 수반하기 때문입니다. 

데이터 스키마에 변경이 필요한 경우라면, 신규 데스티네이션을 생성하세요. 신규 데스티네이션을 생성하기 전 기존 테이블을 삭제하거나 신규 테이블을 새로운 이름으로 지정하여 신규 데스티네이션으로 데이터를 로드하도록 설정하세요. 이 작업을 통해 데이터와 기존 쿼리를 안전하게 보관하고, 워크 로드도 계속하여 작동하게 할 수 있습니다. 

커스텀 데이터 스키마를 생성할 수 있나요?  

데이터 스키마를 선택하여 설정할 때 커스텀 디멘션과 커스텀 이벤트를 선택할 수 있고 해당 스키마에 추가할 수 있습니다. 

Singular는 프리미엄 고객에게 커스텀을 더 지원하며, Singular API에 지원되는 모든 필드 또한 Singular 데이터 데스티네이션에 지원됩니다. (모든 리스트는 메트릭과 디멘션을 참고하세요). 기존 스키마에는 없는 특정 필드의 조합이 필요한 경우, Singular 고객 성공 매니저 또는 Singular 서포트팀에 문의하세요.