프러드 리포팅과 프러드 데이터 FAQ

캠페인 내 프러드들에 관한 정보를 어떻게 얻을 수 있나요?

Singular는 집계된 프러드 데이터의 리포팅 페이지를 다음과 같이 제공합니다. 

로우 프러드 데이터를 조회하기 위해, Singular의 프러드 방지 시스템의 로우 로그들을 다운로드할 수 있습니다. Attribution > Export Logs에 가셔서 Fraud Log type을 선택하세요. 더 많은 정보를 원하시면, 로그 추출과 유저 레벨 데이터 페이지를 참조하세요. 

프러드 결정에 관하여 실시간으로 알림 받기를 원하시면, 귀사의 BI 대시 보드로 전송될 프러드 포스트 백을 설정하세요. 더 많은 정보를 원하시면, 프러드 포스트 백 FAQ 페이지를 참조하세요. 

거절된 리포트와 의심스러운 리포트는 무엇인가요?

거절된 리포트 페이지 (Fraud Prevention > Rejected Report)는 얼마나 많은 인스톨, 예상 프러드 CPI, 그리고 예상 절약 비용이 있는지 보여줍니다. 

이 리포트는 거절된 이유 (메서드 또는 규칙에 의한 프러드 시도)와 앱, OS, 캠페인, 그리고 나라에 따라 세분화될 수 있습니다. 

의심스러운 리포트 페이지 (Fraud Prevention > Suspicious Report) 기능은 거절된 리포트와 비슷하지만, 거절된 리포트 대신 의심스럽다고 표기된 인스톨들을 보여줍니다. 

이 리포트 내 인스톨들은 정상적으로 어트리뷰트 될 수 있기 때문에, 이에 대한 매출과 같은 코호트 메트릭스도 조회 할 수 있습니다.

보호된 리포트란 무엇인가요?

보호된 리포트 페이지 (Fraud Prevention > Protected) 에서는 Singular 프러드 방지 시스템에 의해 프러드 시도로부터 보호받은 건들에 대한 정보를 받아 볼 수 있습니다. 

리포트 내 인스톨들은 합법적인 인스톨들 입니다. 그들은 하나 이상의 관련된 터치 포인트들은 프러드로 인해 거절됩니다. 하지만, Singular는 계속하여 인스톨이 어트리뷰트 될 수 있는 합법적인 터치 포인트를 계속하여 찾습니다. 

이 리포트를 사용하여 어디에 그리고 어떻게 프러드에 의해 타깃이 되는지에 대한 더 많은 정보를 받아보세요. 예를 들어, 얼마나 많은 오가닉 유저들이 타깃이 되는지, 또는 특정 네트워크나 캠페인이 다른 네트워크나 캠페인들보다 더 많이 타깃이 되는지 알아볼 수 있습니다. 

“프러드의 원인"은 무엇인가요?

프러드 리포트에 보이는 원인(Reason) 디멘션은 프러드의 이름 또는 해당 인스톨이 거절되거나 의심스럽다고 판단하는 커스텀 규칙들을 보여줍니다.

이 디멘션을 사용하여 여러 규칙의 유용성과 효과에 대하여 측정해 보세요. 

“예상 프러드 CPI”와 “예상 절약 비용"은 무엇인가요?

이 메트릭스들은 거절된 리포트에서만 발견됩니다. 그리고 다음과 같이 정의됩니다:

  • 예상 절약 비용 - 소스당 일일 비용에 기반한 부정한 인스톨들에 대한 비용입니다. 
  • 예상 프러드 CPI - 소스당 거절된 인스톨의 수와 예상 비용에 기반하여 측정된 부정한 인스톨당 평균 CPI입니다.

의심스러운 리포트의 “예상된 의심스러운 비용”은 어떻게 계산되나요?

의심스러운 코스트 (최종 코스트에서 의심스러운 인스톨)을 추정하기 위해서는, 먼저 관련 앱 + OS + 소재 (네트워크) + 날짜CPI (cost per install)을 찾습니다. 이 CPI는 리포트 페이지에서 조회되는 CPI와 같습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 

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그다음 해당 CPI의심스러운 인스톨에 곱합니다. 

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Singular에서 의심스럽다고 표시된 클릭 ID들에 대한 정보를 어떻게 얻나요? 

의심스럽다 확인된 클릭 ID 들에 대해 수사를 진행하고 싶은 Singular 고객들과 파트너 네트워크들은 Export Logs 페이지를 통해 리스트를 얻을 수 있습니다. 

  1. Singular 웹 앱 또는 파트너 포털에서, Attribution > Export Logs 페이지로 가세요. 
  2. 로그 종류를 Conversions로 선택하시고 필드를 Partner, Click ID, Fraud Status, Fraud Reason으로 선택하세요. 
  3. 로그를 다운로드하시고 표를 Fraud Status = “Suspicious”로 선택하여 필터하세요. 

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