特異な報告データを理解する

Singularの目標は、広告ネットワーク、アトリビューショントラッカー、その他のソースからマーケティングデータを取得し、1つのレポートに統合することです:

  • ネットワーク側の統計(キャンペーンコストなど)とトラッカー側の統計(インストールや収益など)が同じ行に表示されるので、ROIやその他のKPIを計算することができます。
  • 異なるプラットフォームからのデータは、広告ネットワーク間でデータを比較できるよう、必要に応じて標準化されています。
  • データは可能な限り高い度で表示されます。

Singularはこれらの目標を達成するために、データに対して多くのプロセスを実行します。以下のセクションで主なステップを説明します。

 

intro_singular_pipeline.png

データの標準化

フィールドマッピング

プラットフォーム間でマーケティングデータを比較する際の課題の1つは、似たようなデータに異なる名前が付けられていることです。Singularでは、すべてのソースのフィールドを単一のディメンションとメトリクスのセットにマッピングします。例えば、Facebookの「広告セット」とGoogleの「広告グループ」は、どちらもキャンペーン内の広告のグループ化を表し、Singularでは「サブキャンペーン」としてマッピングされます。

どの広告ネットワークのフィールドがどのSingularのフィールドにマッピングされるかの詳細については、データコネクターの詳細セクションをご覧ください。

標準化された値を持つディメンション

ネットワークやMMPが異なると、アプリ名、国、その他のディメンションが若干異なる方法で保存されることがあります。 たとえば、アプリ名はあるプラットフォームでは「Jewel Rush II」と表示され、別のプラットフォームでは「Jewel Rush - 2」と表示されることがあります。国名は完全な国名として表示されることもあれば、2文字のコードとして表示されることもあります。

Singularは重要なディメンションを標準化し、異なる起源のデータを分析、比較できるようにしています。

標準化されたディメンションは以下の通り:

次元 備考
App

SingularプラットフォームのApps ページで設定したアプリ名のいずれかと一致する必要があります。

Singularがキャンペーンデータを取り込む際、いくつかの方法で既知のアプリ名との一致を試みる:

  • ネットワークがSite Public ID を提供する場合、Singular はそれを使ってAppPlatform の両方を解析することができる。
  • ネットワークがアプリ名フィールドを提供している場合、またはアプリ名がキャンペーン名に含まれている場合、Singularはインテリジェントなテキスト処理を使用して、それがわずかに異なって書かれていても(「3」の代わりに「III」など)、既知のアプリのいずれかに一致させる。

モバイル以外のキャンペーンでは、プラットフォームが「不明」または「該当なし」と報告されます。 モバイル以外のキャンペーンからモバイルのインストールやコンバージョンが発生した場合でも、プラットフォーム別のモバイルインストールの内訳を確認することができます。

詳細については、マッピングされていないデータに関するFAQをご覧ください。

Source Singularの統合パートナーのいずれかと一致する必要があります。
Sub Ad Network 関連ネットワークについては、Singularが把握しているチャネルのいずれかと一致する必要があります。例えばFacebookの場合、サブ広告ネットワークはFacebook、Facebook Audience Network、Instagramのいずれかになります。
OS, Platform App を参照。
Country Singularの国リストに標準化。
Original Currency 3文字のISO 4217通貨コード(例:「USD」、「EUR」、「INR」)に標準化。
ビッドタイプとその他のキャンペーンプロパティの標準化 ビッドタイプなど一部のキャンペーンプロパティは、異なるネットワークのキャンペーンを比較できるように、標準化された形式で提供されます。 Singularは標準化前のオリジナルのディメンションも提供します(キャンペーンプロパティFAQをご覧ください)。

Network DataTracker Dataの結合

Singularはネットワーク側とトラッカー側の両方から多くのディメンションを引き出します。例えば、キャンペーン名とID、サブキャンペーン(広告グループ/広告セット)名とID、国、OSなどです。

トラッカー側のディメンション値とネットワーク側のディメンション値が一致する場合、Singularはネットワークとトラッカーのメトリクスをレポートの同じ行で簡単に結合することができます。

basic_joined_rows.png

ディメンション値が一致するのは次のような場合です:

  • キャンペーンがFacebook、Google Ads、Twitterなどの自己アトリビュートネットワーク(SAN)からのものである。
  • お客様が(サードパーティのMMPではなくSingularのアトリビューションサービスを使用している。Singularのトラッカーとトラッキングリンク(Singular Linksを参照)により、Singularはリンクを通してトラッカーに渡される情報が、ネットワークデータと一致するディメンション値で、可能な限り正確であることを確認できます。

例えば、何らかの理由でトラッカーとネットワークに全く同じ値を持たないフィールドを含めると、データは別々の行に表示されます。

broken_row_publisher_id.png

また、ネットワークのみのディメンジョン(市町村など)を含むレポートを実行すると、データは別々の行に表示されます。

broken_rows_city.png

どのディメンションがSingularのデータ結合を妨げますか?

トラッカー側の値がネットワーク側の値と一致しない場合、どのディメンションでも「壊れた行」(network datatracker data が別々の行になる)が発生する可能性があります。

しかし、いくつかのディメンジョンは常に行を分割します:

    1. ネットワークのみのディメンジョン:これらのディメンションは、(一部の)広告ネットワークによってのみ提供され、トラッカーによって提供されることはない。

      • DMA
      • City
      • Region
      • Placement
      • Quality Score
    2. トラッカーのみのディメンション:これらのディメンションは、トラッカーによってのみ提供される。

      • Conversion Type
    3. ソース固有のディメンジョン:これらのディメンションは、トラッカーデータとネットワークデータの不一致などの問題のトラブルシューティングに役立ちます。これらのディメンションは、結合されたデータを見たいレポートには含まれません。

      • Tracker Campaign Name
      • Tracker Campaign ID
      • Network Campaign Name
      • Network Campaign ID
      • Tracker Sub Campaign Name
      • Tracker Sub Campaign ID
      • Network Sub Campaign Name
      • Network Sub Campaign ID
      • Tracker Source Name

よくある質問レポートにディメンションの値が表示されている場合、その値がどこから取得されたかを知るにはどうすればよいですか?

レポートの行は、ネットワーク・データ、トラッカー・データ、または混合(結合)のいずれかになります。

これらを見分けるには、メトリクスの上にカーソルを置くと、各メトリクスがどこから取得されたかを示す透過機能を使用できます。

すべてのメトリクスがトラッカー・メトリクスの場合、ディメンションもトラッカー側のものです。混合行では、表示されるディメンション値(キャンペーン名など)はネットワークからのものです。

シンギュラーコンバイナー

場合によっては、Singular は舞台裏で追加のロジックを適用して、元のデータのディメンション値の不一致があっても、トラッカーとネットワークのデータを結合できるようにします。

例えば、フリーテキストフィールドであるキャンペーン名のディメンションは、ネットワーク側とトラッカー側で少し異なることがよくありますが、キャンペーンIDは同じです。このような場合、Singularはネットワーク側のキャンペーン名をトラッカー側のデータに適用し、レポートを実行したときに双方のキャンペーンデータが同じ行に表示されるようにします。

campaign_level_combining.png

このプロセスはキャンペーンレベルの結合と呼ばれます。同様の結合処理は、サブキャンペーンレベル、クリエイティブレベル、パブリッシャーレベルでも実行されます。

注意

  • 例えば、キャンペーン名フィールドがネットワーク側とトラッカー側で異なる場合、Singularはネットワークキャンペーン名を使用します。
  • 結合はSingularのアトリビューションサービスのお客様にのみ提供されます。
  • 分析のみにSingularをご利用の場合、SingularはTwitter、Google Ads、Apple Search Adsなどの自己アトリビューションネットワーク(SAN)からのキャンペーンに対してのみ結合処理を実行します。

データ補間(推定メトリクス)

Singularのコンバイナーは、ネットワークデータとトラッカーデータが同じ粒度であることに依存しています。ネットワークとトラッカーが特定のキャンペーン(またはサブキャンペーン、クリエイティブなど)に対して同じ数の行を持ち、一方が追加データでより多くの列を提供する場合、これらの行を組み合わせてレポートを実行すると、利用可能なすべてのデータを表示することができます。

しかし、片方の粒度が高い場合はどうなるでしょうか?例えば、あるキャンペーンのトラッカーデータがいくつかの国に分かれているのに対し、ネットワークは国情報を提供していないことがよくあります。

Singularが広告ネットワークから取得したデータが、アトリビューションプロバイダー(トラッカー)からのデータと同じ粒度で利用できない場合、推定メトリクスが追加されます。キャンペーンを最適化するために、Singularはより細かい粒度の広告ネットワークメトリクスの数値を補間します。

下記の例では、Singularは全体のコストをパブリッシャー間でインストール数と同じ割合で分割することで、パブリッシャーあたりの推定コストを計算しています。

interpolated_cost_per_publisher.png

詳細については、見積もりメトリクスのFAQとトラブルシューティングをご覧ください。