データの目的地:集約されたデータスキーマ

  • Singularデータ送信先についてはSingularデータ送信先(ETL)FAQを参照してください。
  • ユーザーレベルデータのデータスキーマについては、Data Destinationsを参照してください:ユーザーレベルデータスキーマを参照してください。
  • 更新[2022年4月]:SKAdNetworkのデータスキーマでは、skan_revenueメトリックが古いskan_estimated_revenueメトリックに取って代わりました。同様に、skan_roiは skan_estimated_roiを置き換えた。

skan_revenueには、ソース(IAPまたは広告モン)やコンバージョンモデルに関係なく、獲得したすべての収益が含まれるようになりました。

Singularのデータ送信先を使用すると、Singularはソースからのデータを標準化し、データスキーマに適合させます。

Singularはデータスキーマの選択肢を提供します。各スキーマは、Singularデータデスティネーションがデータベースにロードするディメンションとメトリクスの異なるセットを定義します。

Screen_Shot_2021-04-05_at_20.56.26.png

注:各フィールドの詳細については、Singular Metrics and Dimensions Glossaryをご覧ください。

データスキーマには、ネットワーク、アトリビューション、広告マネタイズ、SKAN、ウェブデータのいずれか1種類のデータしか含めることができません。以下のリストを使用して、ニーズに最も適したデータスキーマを選択してください。

ネットワーク・データ・スキーマ

ネットワーク・データ・スキーマには、さまざまなアドネットワーク(例:Facebook、Unityなど)から取得した集計データが含まれます。

 

キャンペーンデータスキーマ

キャンペーンレベルとネットワークレベルの最適化に有用。データのフットプリントを小さく、管理しやすくします。

Dimensions:
  data_connector_source_name
  data_connector_id
  data_connector_username
  data_connector_timestamp_utc
date app source os platform country_field adn_sub_adnetwork_ name adn_account_id adn_account_name adn_campaign_id adn_campaign_name adn_sub_campaign_id adn_sub_campaign_name adn_campaign_url Metrics: adn_cost adn_original_cost adn_original_currency adn_impressions adn_clicks adn_installs
キャンペーンとキーワードのデータスキーマ

検索キャンペーンのキーワードレベルの最適化をサポート。

Dimensions:
  data_connector_source_name
  data_connector_id
  data_connector_username
  data_connector_timestamp_utc
date app source os platform country_field adn_sub_adnetwork_ name adn_account_id adn_account_name adn_campaign_id adn_campaign_name adn_sub_campaign_id adn_sub_campaign_name adn_campaign_url keyword_id keyword Metrics: adn_cost adn_original_cost adn_original_currency adn_impressions adn_clicks adn_installs
キャンペーン、キーワード、パブリッシャーデータスキーマ

パブリッシャーベースの入札、ホワイトリスト、ブラックリストの最適化をサポート。 大量のデータを作成する可能性がある!

Dimensions:
  data_connector_source_name
  data_connector_id
  data_connector_username
  data_connector_timestamp_utc
date app source os platform country_field adn_sub_adnetwork_ name adn_account_id adn_account_name adn_campaign_id adn_campaign_name adn_sub_campaign_id adn_sub_campaign_name adn_campaign_url keyword_id keyword publisher_id publisher_site_id publisher_site_name Metrics: adn_cost adn_original_cost adn_original_currency adn_impressions adn_clicks adn_installs
キャンペーンとクリエイティブのデータスキーマ

クリエイティブベースの最適化をサポート。

Dimensions:
  data_connector_source_name
  data_connector_id
  data_connector_username
  data_connector_timestamp_utc
date app source os platform country_field adn_sub_adnetwork_ name adn_account_id adn_account_name adn_campaign_id adn_campaign_name adn_sub_campaign_id adn_sub_campaign_name adn_campaign_url creative_type adn_creative_id adn_creative_name creative_url creative_image creative_text creative_width creative_height creative_is_video asset_id asset_name Metrics: adn_cost adn_original_cost adn_original_currency adn_impressions adn_clicks adn_installs

アトリビューションデータスキーマ

トラッカーデータ(Singular MMPより)

このスキーマには、Singular SDK(または、SDKの代わりにS2Sが使用されている場合はS2Sイベント)からの集計データが含まれます。

このタイプのデータには通常、インストールや、収益のようなインストール後の追加イベントが含まれます。

etl_trackerschema.png

Dimensions:
  data_connector_source_name
  data_connector_id
  data_connector_username
  data_connector_timestamp_utc
  date
  app
  source
  os
  platform
  country_field
  tracker_account_id
  tracker_campaign_id
  tracker_campaign_name //from the attribution provider
  tracker_name
  tracker_sub_campaign_id
  tracker_sub_campaign_name
  unified_campaign_name //combined from the network data (prioritized) and attribution provider. This field should be used to combine data with the data pulled from the networks
  unified_campaign_id
  
  Metrics:
  revenue
  tracker_impressions
  tracker_clicks
  tracker_installs
  
  Cohorts: 1d, 7d, actual. Additional cohort periods can be added manually when setting up the data destination
  

広告収益化データスキーマ

広告収益化データスキーマ

広告収益のトラッキングに役立ちます。

Dimensions:
  data_connector_source_name
  data_connector_id
  data_connector_username
  data_connector_timestamp_utc
  date
  etl_query_timestamp_utc
  app
  source
  os
  platform
  ad_country
  ad_type_id
  ad_type_name
  ad_placement_id
  ad_placement_name
  instance_id
  instance_name
  original_revenue_currency
  
  Metrics:
  ad_requests
  ad_impressions
  ad_clicks
  ad_revenue
  original_ad_revenue
  

SKAdNetworkデータスキーマ

SKAdNetwork 生データスキーマ

skan_raw_schemas.png

これらのスキーマはSKAdNetworkのポストバックで受信したSKAdNetworkの生データを提供します。

どちらのスキーマも同じフィールドを含む。違いは、一方はポストバックを受信した日付であり、もう一方はSingularが計算したインストール予定日である(Singularはインストール日/アトリビューション日をどのように計算するか参照)。

Dimensions:
  app
country_field
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
skan_app_id
skan_campaign_id
skan_conversion_value
skan_conversion_value_description
skan_digit_3
skan_digit_4
skan_network_id
skan_publisher_id
skan_redownloads
skan_source_domain
skan_unified_conversion_value
skan_validated
skan_version
skan_view_through
source
tracker_campaign_id
tracker_campaign_name Metrics: skan_conversion_values_count
skan_conversion_values_ratio
skan_installs
skan_p2_postbacks
skan_p3_postbacks
SKAdNetwork データスキーマ

skan_data_schemas.png

これらのスキーマは、デコードされたSKAdNetworkポストバックに基づいて、SKAdNetworkキャンペーンに関するデータと、同じキャンペーンに関するネットワークデータ(利用可能な場合)を提供します。

どちらのスキーマも同じフィールドを含む。違いは、一方ではポストバックを受信した日付が指定され、もう一方ではSingularによって計算された推定インストール日付が指定されます(Singularはインストール日付/アトリビューション日付をどのように計算するのですか?

Dimensions:
  app
country_field
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
skan_redownloads
skan_unified_publisher_id
skan_validated
skan_view_through
source
sub_campaign_id
sub_campaign_name
unified_campaign_id
unified_campaign_name Metrics: adn_cost
custom_clicks
custom_impressions
skan_admon_revenue
skan_combined_revenue
skan_conversion_values_count
skan_iap_revenue
skan_installs
skan_p2_postbacks
skan_p3_postbacks
skan_revenue
tracker_installs
SKAdNetwork アドバンスト・アナリティクス・スキーマ

この2つのスキーマは、モデル化されたSKAN収益や7d SKAN収益など、Singular独自のSKAN Advanced Analyticsメトリックスを提供します。 詳しくはSKAN Advanced Analytics FAQをご覧ください。

どちらのスキーマも同じフィールドを含みますが、一方の日付はポストバックを受信した日付であり、もう一方の日付はSingularが計算したインストール予定日 です(Singularはインストール日/アトリビューション日をどのように計算するのですか?

Dimensions:
  app
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
skan_redownloads
skan_validated
skan_view_through
source
sub_campaign_id
sub_campaign_name
unified_campaign_id
unified_campaign_name Metrics: adn_cost
custom_clicks
custom_impressions
modeled_skan_revenue
modeled_skan_revenue_7d
skan_conversion_values_count
skan_installs
skan_p2_postbacks
skan_p3_postbacks
skan_revenue
tracker_installs

ウェブデータスキーマ

ウェブデータスキーマ

これらのスキーマはウェブキャンペーンに関するデータを提供します。

Dimensions:
  adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
app
country_field
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
os
platform
source
utm_campaign
utm_content
utm_medium
utm_source
utm_term Metrics: adn_clicks
adn_cost
adn_impressions
adn_installs
new_visitors
re_engaged_visitors
revenue_actual
total_web_conversions

よくある質問

将来データスキーマを変更できますか?

一度データ保存先を作成して保存すると、他のデータスキーマに変更することはできません。なぜなら、既存のデータがあるライブデータベースでテーブル構造を変更することは、多くの危険と複雑さを伴うからです。

データスキーマの変更が必要な場合は、単純に新しい保存先を作成してください。新しい宛先を作成する前に古いテーブルを削除するか、新しい宛先で異なる名前の新しいテーブルにデータをロードするように設定します。このプロセスにより、データが安全に保たれ、既存のクエリやワークロードが引き続き機能するようになります。

カスタムのデータスキーマを作成できますか?

データスキーマを選択して設定すると、スキーマに追加するカスタムディメンションとカスタムイベントを選択できるようになります。

SingularのAPIでサポートされているフィールドはすべて、Singularのデータ送信先でもサポートされています(全リストはメトリックスとディメンションをご覧ください)。既存のスキーマにない特定のフィールドの組み合わせが必要な場合は、Singularカスタマーサクセスマネージャーにご相談いただくか、Singularまでお問い合わせください。