- Para una introducción a los destinos de datos de Singular, véase Preguntas frecuentes sobre destinos de datos de Singular (ETL).
- Para conocer los esquemas de datos a nivel de usuario, consulte Destinos de datos : Esquemas de datos a nivel de usuario.
- Actualización [abril de 2022]: En los esquemas de datos de SKAdNetwork, la métrica skan_revenue ha sustituido a la antigua métrica skan_estimated_revenue. Del mismo modo, skan_roiha sustituido a skan_estimated_roi.
skan_revenue contiene ahora todos los ingresos obtenidos, independientemente de la fuente (IAP o ad mon) o del modelo de conversión.
Cuando utiliza los destinos de datos de Singular, Singular estandariza los datos de su fuente y los ajusta al esquema de datos para que pueda consultarlos fácilmente en su base de datos.
Singular ofrece varios esquemas de datos. Cada esquema define un conjunto diferente de dimensiones y métricas que el destino de datos de Singular cargará en su base de datos.
Nota: Para obtener más información sobre cada campo, consulte el glosario de métricas y dimensiones de Singular.
Un esquema de datos sólo puede contener un tipo de datos: datos de red, atribución, monetización de anuncios, SKAN o web. Utilice la siguiente lista para elegir el esquema de datos que mejor se adapte a sus necesidades.
Esquemas de datos de red
Los esquemas de datos de red incluyen datos agregados extraídos de las distintas redes publicitarias (por ejemplo, Facebook, Unity, etc.).
Útil para la optimización a nivel de campaña y a nivel de red. Mantiene su huella de datos pequeña y manejable.
Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url
Metrics:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installsAdmite la optimización a nivel de palabra clave para campañas de búsqueda.
Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url
keyword_id
keyword
Metrics:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installsLe ayuda a optimizar las pujas basadas en editores, listas blancas y listas negras. ¡Puede crear grandes volúmenes de datos!
Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url
keyword_id
keyword
publisher_id
publisher_site_id
publisher_site_name
Metrics:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installsPermite la optimización basada en creatividades.
Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
adn_sub_adnetwork_ name
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
adn_campaign_url
creative_type
adn_creative_id
adn_creative_name
creative_url
creative_image
creative_text
creative_width
creative_height
creative_is_video
asset_id
asset_name
Metrics:
adn_cost
adn_original_cost
adn_original_currency
adn_impressions
adn_clicks
adn_installsEsquemas de datos de atribución
Este esquema incluye datos agregados que provienen de Singular SDK (o eventos S2S en los casos en los que se utiliza S2S en lugar de SDK).
Este tipo de datos suele incluir instalaciones y eventos adicionales posteriores a la instalación, como los ingresos.
Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
app
source
os
platform
country_field
tracker_account_id
tracker_campaign_id
tracker_campaign_name //from the attribution provider
tracker_name
tracker_sub_campaign_id
tracker_sub_campaign_name
unified_campaign_name //combined from the network data (prioritized) and attribution provider. This field should be used to combine data with the data pulled from the networks
unified_campaign_id
Metrics:
revenue
tracker_impressions
tracker_clicks
tracker_installs
Cohorts: 1d, 7d, actual. Additional cohort periods can be added manually when setting up the data destination
Esquemas de datos de monetización de anuncios
Le ayuda a realizar un seguimiento de sus ingresos publicitarios.
Dimensions:
data_connector_source_name
data_connector_id
data_connector_username
data_connector_timestamp_utc
date
etl_query_timestamp_utc
app
source
os
platform
ad_country
ad_type_id
ad_type_name
ad_placement_id
ad_placement_name
instance_id
instance_name
original_revenue_currency
Metrics:
ad_requests
ad_impressions
ad_clicks
ad_revenue
original_ad_revenue
Esquemas de datos de SKAdNetwork
Estos esquemas proporcionan los datos brutos de SKAdNetwork tal y como se reciben en los postbacks de SKAdNetwork.
Ambos esquemas incluyen los mismos campos. La diferencia es que en uno, la fecha indicada es la fecha en la que se recibió el postback, mientras que en el otro, es la fecha estimada de instalación calculada por Singular (véase ¿Cómo calcula Singular la fecha de instalación/fecha de atribución?).
Dimensions:
app
country_field
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
skan_app_id
skan_campaign_id
skan_conversion_value
skan_conversion_value_description
skan_digit_3
skan_digit_4
skan_network_id
skan_publisher_id
skan_redownloads
skan_source_domain
skan_unified_conversion_value
skan_validated
skan_version
skan_view_through
source
tracker_campaign_id
tracker_campaign_name
Metrics:
skan_conversion_values_count
skan_conversion_values_ratio
skan_installs
skan_p2_postbacks
skan_p3_postbacks
Estos esquemas proporcionan datos sobre campañas SKAdNetwork, basados en postbacks SKAdNetwork descodificados, junto con datos de red sobre las mismas campañas (si están disponibles).
Ambos esquemas incluyen los mismos campos. La diferencia es que en uno, la fecha indicada es la fecha en la que se recibió el postback, mientras que en el otro, es la fecha estimada de instalación calculada por Singular (véase ¿Cómo calcula Singular la fecha de instalación/fecha de atribución?).
Dimensions:
app
country_field
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
skan_redownloads
skan_unified_publisher_id
skan_validated
skan_view_through
source
sub_campaign_id
sub_campaign_name
unified_campaign_id
unified_campaign_name
Metrics:
adn_cost
custom_clicks
custom_impressions
skan_admon_revenue
skan_combined_revenue
skan_conversion_values_count
skan_iap_revenue
skan_installs
skan_p2_postbacks
skan_p3_postbacks
skan_revenue
tracker_installs
Estos dos esquemas proporcionan métricas de SKAN Advanced Analytics que son exclusivas de Singular, incluidos Modeled SKAN Revenue y 7d SKAN Revenue. Obtenga más información en las Preguntas frecuentes sobre SKAN Advanced Analytics.
Ambos esquemas incluyen los mismos campos, pero en uno la fecha indicada es la fecha en la que se recibió el postback, mientras que en el otro la fecha es la fecha estimada de instalación calculada por Singular (consulte ¿Cómo calcula Singular la fecha de instalación/fecha de atribución?).
Dimensions:
app
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
skan_redownloads
skan_validated
skan_view_through
source
sub_campaign_id
sub_campaign_name
unified_campaign_id
unified_campaign_name
Metrics:
adn_cost
custom_clicks
custom_impressions
modeled_skan_revenue
modeled_skan_revenue_7d
skan_conversion_values_count
skan_installs
skan_p2_postbacks
skan_p3_postbacks
skan_revenue
tracker_installs
Esquemas de datos web
Estos esquemas proporcionan datos sobre campañas web.
Dimensions:
adn_account_id
adn_account_name
adn_campaign_id
adn_campaign_name
adn_sub_campaign_id
adn_sub_campaign_name
app
country_field
data_connector_id
data_connector_source_name
data_connector_timestamp_utc
data_connector_username
date
etl_query_timestamp_utc
os
platform
source
utm_campaign
utm_content
utm_medium
utm_source
utm_term
Metrics:
adn_clicks
adn_cost
adn_impressions
adn_installs
new_visitors
re_engaged_visitors
revenue_actual
total_web_conversions
FAQ
¿Puedo cambiar el esquema de datos en el futuro?
Una vez creado y guardado el destino de los datos, no se puede cambiar a otro esquema de datos. Esto se debe a que cambiar la estructura de las tablas en una base de datos activa con datos existentes conlleva una serie de peligros y complicaciones.
Si necesita cambiar el esquema de datos, sólo tiene que crear un nuevo destino. Puede eliminar la tabla antigua antes de crear el nuevo destino o configurar el nuevo destino para que cargue los datos en una nueva tabla con un nombre diferente. Este proceso garantizará que sus datos permanezcan seguros y que las consultas y cargas de trabajo existentes sigan funcionando.
¿Puedo crear un esquema de datos personalizado?
Cuando seleccione y configure su esquema de datos, podrá elegir sus dimensiones y eventos personalizados para añadirlos al esquema.
Singular admite una mayor personalización para los clientes premium. Cualquier campo admitido en la API de Singular también se admite en los destinos de datos de Singular (consulte Métricas y dimensionespara obtener una lista completa). Si necesita una combinación específica de campos que no se encuentra en los esquemas existentes, coméntelo con su Customer Success Manager de Singular o póngase en contacto con Singular.